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商业分析硕士课程要求学生通过数据收集,数据可视化,统计和模式分析以及数据挖掘等技术,对会计,财务,营销和供应链管理领域的分析应用进行跨学科理解。该课程利用对惠特曼管理学院的商业应用的理解,结合工程与计算机科学学院和信息研究学院的深入技术课程。学生学习成果1.学生将能够收集和组织数据。2.学生将通过可视化,统计分析和数据挖掘来识别数据模式。3.学生将根据数据制定替代策略。4.学生将制定行动计划,以实施分析得出的商业决策。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
---|---|---|
1 | 数据分析与决策 | Data Analysis and Decision Making |
2 | 会计分析 | Accounting Analytics |
3 | 商务分析 | Business Analytics |
4 | 管理科学原理 | Principles of Management Science |
5 | 营销分析 | Marketing Analytics |
6 | 财务分析 | Financial Analytics |
7 | 线性统计模型一:回归模型 | Linear Statistical Models I: Regression Models |
8 | 时间序列建模与分析 | Time Series Modeling and Analysis |
9 | 与系统应用程序和产品的客户关系管理 | Customer Relationship Management with Systems Applications and Products |
10 | 数据科学导论 | Introduction to Data Science |
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