悉尼大学USYD ITLS6111课程内容详述

企业可以访问越来越多的空间数据(与时间和空间相关)，这些数据来自各种来源，包括物联网、传感器、移动电话位置和其他各种各样的无关联数据集。管理这些数据以获得有用的管理见解是一项艰巨的任务，而空间数据分析带来了一系列独特的挑战和机遇。空间数据的有效管理和分析为组织提供了跨物流、运输、营销和其他业务职能的战略价值，使企业能够管理可持续性和弹性方面的战略挑战。这就是悉尼大学USYD ITLS6111课程设置的目的。以下是悉尼大学USYD ITLS6111课程内容详述。

一、悉尼大学USYD ITLS6111课程内容概览

ITLS6111课程使用真实世界的数据和基于问题的学习来培养学生管理、处理和建模空间数据的实践经验，并最终得出与分销和供应链互动相关的商业决策的见解。学生将在空间数据分析方面发展高度市场化的技能，这些技能可以在广泛的行业和部门之间转移。这些技能包括生成一系列输出的能力，包括有效传达复杂信息以支持战略、战术和运营决策的决策支持系统、地图和可视化。课程利用广泛使用的空间软件，并介绍了地理信息系统、空间数据库和结构化查询语言。

二、悉尼大学USYD ITLS6111课程内容安排

第01周 课程和GIS整体情况介绍； ArcGIS界面，基本映射 。

第02周 空间数据，空间关系，SQL简介；ArcGIS查询，使用ArcGIS连接/合并数据。

第03周 数据可视化一般指南；主题地图，地图设计。

第04周 坐标参考系统，空间分析；使用ArcGIS进行空间分析。

第05周 数据可视化原理与实践，空间分析的最佳实践；R编程语言介绍 。

第06周 数据结构；用R实现数据处理和数据可视化。

第07周 网络介绍；网络分析，车辆路线。

第08周 回归：普通最小二乘法(OLS)与地理加权回归(GWR) ；ArcGIS2中的GWR，连接ArcGIS和R。

第09周 收集数据；用R进行空间分析和制图。

第10周 开放数据和开放标准，数据库；R数据库。

第11周 处理大数据；并行处理。

三、悉尼大学USYD ITLS6111课程学习目标

1、开发适当的方法来分析空间数据，以有效解决现实世界的问题。

2、解释空间分析的关键概念和过程，以及空间分析对企业和其他组织的价值。

3、评估空间数据分析的替代方法，并为业务问题推荐适当的解决方案。

4、使用地图和可视化进行有说服力的交流，以支持组织决策。

同学如果想让老师来辅导悉尼大学USYD ITLS6111课程，可以现在就和我们联系，我们会及时安排老师为同学深入讲解课程，并解答任何同学在课程学习过程中遇到的难题。