澳洲国立大学本科统计学课程有哪些？

统计学通过数据探索和不确定性建模打开了理解世界的大门。随着人们收集大量数据的能力超过了理解和使用所收集数据的能力，如今对统计数据的需求正在迅速增长。学习澳洲国立大学本科统计学课程的学生将能够通过数据、统计和概率模型来观察并理解世界。

一、澳洲国立大学本科统计学课程汇总

统计学学士要求完成144学分，其中：

1、从以下统计专业方向选择其一进行学习并完成48学分：应用统计(图形数据分析、广义线性模型等)，概率和随机过程(随机建模、高级随机过程等)，统计数据分析(大数据统计、统计学习等)，理论统计学(商业和经济预测、统计推断等)。

2、必修课程：随机过程导论。

3、统计学入门课程(完成一门，6学分)：统计方法，定量研究方法。

4、数学统计导论课程(完成一门，6学分)：数学统计学导论，精算研究数理统计导论。

5、回归课程(完成一门，6学分)：回归建模，精算研究回归模型。

6、计算机入门课程(完成一门，6学分)：问题解决编程，科学家编程。

7、数学入门课程(完成两门，12学分)：数学与应用1，数学与应用2，高等数学及应用1，高等数学及应用2。

8、离散数学课程(完成一门，6学分)：游戏、图表和机器，科学计算。

9、完成ANU提供的选修课程48学分。

二、澳洲国立大学本科统计学课程成果

1、回顾和综合所选专业的广泛统计知识。

2、使用R统计计算语言执行各种各样的统计任务。

3、在多元线性回归建模环境中进行模型选择。

4、描述离散和连续时间中随机过程的概念。

5、描述和解释概率论、连续随机变量、抽样分布和中心极限定理。

6、基于数据导向的方法，分析编程问题，以建议、设计和实现适当的模块化程序结构。

更多澳洲国立大学本科统计学课程的详细信息，我们会在后续的文章中逐一进行介绍，有需要的同学可以继续关注我们的动态，或是直接与我们联系。