来源:考而思在线
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计算机信息系统科学硕士数据分析方向,将为专业人士提供在全球需求不断增长的情况下竞争数据分析工作所需的技能。本课程将探讨数据分析的复杂性,并让学生接触与数据处理、分析和可视化相关的各种主题。除了概率论、统计分析方法和工具外,学生还将学习如何生成相关的数据可视化表示,并将学习数据挖掘、文本挖掘和web挖掘的概念和技术。除了从计算机信息系统核心课程中获得的信息技术理论和实践的广泛背景外,完成本课程的个人还将拥有扎实的数据分析实践知识,同时还将接触到数据挖掘和知识发现的方法和工具。完成计算机信息系统数据分析硕士学位课程的学生将拥有以下能力:他们能够熟悉应用概率和统计学,以及它们在日常数据分析中的相关性;他们能够使用真实世界的数据集探索各种数据可视化技术及其应用的能力;他们能够对web分析和度量的理解;如何获取和处理非结构化文本;以及隐藏模式;他们能够利用数据挖掘技术在海量数据上促进知识发现的技能。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
---|---|---|
1 | 商业数据通信和网络 | Business Data Communication and Networks |
2 | 面向业务的数据库设计与实现 | Database Design and Implementation for Business |
3 | 信息系统分析与设计 | Information Systems Analysis and Design |
4 | IT战略与管理 | IT Strategy and Management |
5 | Java的信息结构 | Information Structures with Java |
6 | 使用python的信息结构 | Information Structures with Python |
7 | R分析基础 | Foundations of Analytics with R |
8 | 概率统计导论 | Introduction to Probability and Statistics |
9 | 数据分析与可视化 | Data Analysis and Visualization with R |
10 | 网络分析与挖掘 | Web Analytics and Mining |
11 | 数据挖掘 | Data Mining |
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