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布兰迪斯大学计算机科学硕士在线课程

来源:考而思在线 阅读量:177

2022-05-18 16:50:42

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计算机科学专业将培养一些技能。1.理解计算思维的要素。2.了解设计选择中涉及的权衡。3.确定和分析适用于特定问题的标准和规范,并规划其解决方案的策略。分析基于计算机的系统满足为其当前使用和未来发展定义的标准的程度。4.为规范,设计,实施和维护以及基于计算机的系统的评估部署适当的理论,实践和工具。5.指定,设计和实现基于计算机的系统。6.根据一般质量属性评估系统,并在给定问题中提供可能的权衡。7.将有效的信息管理,信息组织和信息检索技能的原则应用于各种信息,包括文本,图像,声音和视频。8.意识到安全问题。暴露于与访问,加密和网络相关的问题。9.将人机交互原理应用于评估和构建各种材料,包括用户界面,网页,多媒体系统和移动系统。10.学习有效地部署用于构建和记录软件的工具,特别强调理解使用计算机解决实际问题所涉及的整个过程。11.意识到存在公共可用软件(例如API或开源材料)。有效参与开源项目。接触有效的软件重用。12.有效地操作计算设备和软件系统。其他技能为专业人士的成功做好准备:1.通讯。向一系列受众简要介绍技术问题及其解决方案。这可能涉及面对面,书面或电子通信。2.团队合作。学习作为学科或跨学科发展团队的成员有效地工作。3.识数。理解和解释问题的量化维度。4.自我管理。管理自己的学习和发展,包括时间管理和组织技能5.专业发展。学习毕业后继续自己的专业发展所需的技能。

布兰迪斯大学计算机科学硕士在线课程

布兰迪斯大学计算机科学硕士辅导科目

序号课程介绍Curriculum
1数据压缩与多媒体处理Data Compression and Multimedia Processing
2软件工程实验室Software Engineering Laboratory
3软件工程顶石工程Capstone Project for Software Engineering
4自动语音识别Automated Speech Recognition
5操作系统Operating Systems
6数据挖掘Data Mining
7自主机器人实验室Autonomous Robotics Lab
8计算机支持的合作Computer-Supported Cooperation
9语言的模态、时间和空间逻辑Modal, Temporal, and Spatial Logic for Language
10自然语言处理的统计方法Statistical Approaches to Natural Language Processing

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