来源:考而思在线
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计算语言学(也称为自然语言处理,缩写为NLP)是信息时代至关重要的领域。随着语音和文本数据的不断增加,自动化工具对人类语言的理解和NLP专家开发和操作这些工具的需求不断增加。在工业中,计算语言学技术被广泛用于搜索引擎,数字图书馆,语音识别系统和数据挖掘工具包中。SAS和SPSS等领先的数据分析公司都在其产品中添加了文本分析组件。许多开源NLP工具包也已经可用。拥有大量文本数据的公司需要NLP专家来开发内部工具或使用现成的工具来分析他们的语料库。计算语言学在计算社会科学和数字人文学科的最新数据驱动学术中也发挥着关键作用。人文学者和社会科学家越来越多地使用大型语料库在他们的研究中做出有力的推论。社交媒体中的科学文献,政府文档和用户生成的内容只是常用语料库的几个例子。社会学,新闻学和传播学领域的学生和学者也需要学习使用NLP工具来分割和分割大型文献集,确定不同方面的主要主题和观点。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
---|---|---|
1 | 语言分析导论 | Introductory Linguistic Analysis |
2 | 句法分析 | Syntactic Analysis |
3 | 形态分析 | Morphological Analysis |
4 | 人类语言的语义学 | The semantics of Human Languages |
5 | 高级语法 | Advanced Syntax |
6 | 信息检索系统基础 | Basics of Information Retrieval Systems |
7 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
8 | 计算机科学理论基础 | Theoretical Foundations of Computer Science |
9 | 人工智能导论 | Introduction to Artificial Intelligence |
10 | 应用语音学概论 | Introduction to Applied Phonetics |
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