来源:考而思在线
卡耐基梅隆大学机器学习理学硕士课程辅导,考而思在线拥有多年海外留学生辅导经验,提供卡耐基梅隆大学机器学习理学硕士一对一辅导课程。
该项目完成以课程作业为主,研究部分十分有限,通常需要三个学期完成。该课程的学生将获得与机器学习博士学位相同的核心课程,并完成数据分析项目。有些学生可能需要额外的学期来填补本科培训的空白。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
---|---|---|
1 | 机器学习简介 | Introduction to Machine Learning |
2 | 先进的机器学习:理论与方法 | Advanced Machine Learning: Theory and Methods |
3 | 数据分析 | Data Analysis |
4 | 概率论与数理统计 | Probability & Mathematical Statistics |
5 | 中级统计 | Intermediate Statistics |
6 | 深度强化学习 | Deep Reinforcement Learning |
7 | 概率图模型 | Probabilistic Graphical Models |
8 | 凸优化 | Convex Optimization |
9 | 算法 | Algorithms |
10 | 研究生人工智能 | Graduate Artificial Intelligence |
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