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南洋理工大学生物医学数据科学硕士一对一课程

来源:考而思在线 阅读量:250

2022-05-18 21:17:00

南洋理工大学生物医学数据科学硕士课程辅导,考而思在线拥有多年海外留学生辅导经验,提供南洋理工大学生物医学数据科学硕士一对一课程。

南洋理工大学生物医学数据科学硕士提供针对生物医学特定应用领域的数据科学培训。该计划为全日制课程,学习期限为一年(最多两年);参加非全日制学习的学生可以在两年内(最多四年内)完成此计划。该课程由当前从业人员开发,并由制药,医疗保健和技术行业的专家提供。与其他研究生课程不同,该课程着重于提升学生的动手能力和教授学生实用技能。毕业后,学生将能够形成对应用数学和统计学的深刻理解;具有开发和编程数据科学和AI技术的能力;并将这些技能应用于有意义的实际问题当中。该专业包含以下三个具体方向:1.Bioinformatics生物信息学在该方向中,学生将了解基因组学、转录组学和蛋白质组学等高通量应用领域的生物信息算法;能够开发处理原始数据,并将信息转化为自身的见解。2.Biotechnology生物技术生物技术方向侧重于数据生成和基于系统的建模平台的重点开发和增强。在这里,学生将专注于系统和合成生物学。这项技术将帮助你开发新的生物系统,获得新的见解。3.ArtificialIntelligence人工智能人工智能课程的重点是将机器学习和人工智能应用于生物医学和医疗保健领域。学生将熟悉各种机器学习和深度学习算法,并学会如何适当地对这些算法进行基准测试和验证,为将来成为一名数据建模师而做好准备。

南洋理工大学生物医学数据科学硕士一对一课程

南洋理工大学生物医学数据科学硕士辅导科目

序号课程介绍Curriculum
1生物医学基础机械教学Essential Machine Learning for Biomedical Science
2生物医学科学基本程序设计Essential Programming for Biomedical Science
3生物医学数据挖掘技术Techniques in Biomedical Data Mining
4图形和可视化故事讲述Story-telling with Graphics and Visualizations
5生物医学的深度学习Deep Learning for Biomedical Science
6基础生物统计学和生物数学Essential Bio-statistics and Bio-mathematics
7先进的生物医学数据科学的计算思维Advanced Computational Thinking for Biomedical Data Science
8合成与系统生物学Synthetic and Systems Biology
9生物大数据Biological Big Data
10生物序列分析Biological Sequence Analysis

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