来源:考而思在线
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爱丁堡大学计算金融数学理学硕士接受拥有数学、统计学、物理学或工程学等数学相关专业背景的申请人,毕业生将具有先进的计算金融(包括算法和编程技能)的工作知识,以及概率论和随机分析理论的扎实知识。?该硕士课程提供:?与雇主需求相关的灵活的研究项目,如:顶级投资银行,对冲基金和资产管理公司熟悉金融衍生品定价,风险管理和投资组合管理现代量化金融世界所需的可转移计算技能
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
---|---|---|
1 | 金融随机分析 | Stochastic Analysis in Finance |
2 | 离散时间金融 | Discrete-Time Finance |
3 | 编程 | Python Programming Python |
4 | 数值概率与蒙特卡罗 | Numerical Probability and Monte Carlo |
5 | 风险中性资产定价 | Risk-Neutral Asset Pricing |
6 | 随机控制与动态资产配置 | Stochastic Control and Dynamic Asset allocation |
7 | 金融数学研究技能 | Research Skills for Financial Mathematics |
8 | 区块链和分布式账本 | Blockchains and Distributed Ledgers |
9 | 编程技巧 | Programming Skills |
10 | 财务、风险和不确定性 | Finance, Risk and Uncertainty |
11 | 贝叶斯理论 | Bayesian Theory |
12 | 强化学习 | Reinforcement Learning |
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