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兰卡斯特大学科学硕士培训课程

来源:考而思在线 阅读量:207

2022-05-24 16:03:06

兰卡斯特大学科学硕士课程辅导,考而思在线拥有多年海外留学生辅导经验,提供兰卡斯特大学科学硕士培训课程。

从商业和金融、健康和医学,到基础设施或教育,数据科学在现代世界的各个方面都发挥着至关重要的作用。我们的理学硕士课程将确保学生拥有先进的技能、知识和经验,以实现学生的职业抱负。在兰卡斯特攻读数据科学硕士学位,将为学生提供完善的环境,以发展该学科的专业知识。学生的学习将建立在基础上,我们的专业途径将让学生实践和提高技术技能,同时获得专业知识,将支持和推进学生的职业抱负。在这一年中,学生将探索五个核心数据科学模块。学生可以根据学生的背景和兴趣选择两个专业:计算统计推断在选择这些路径之一时,学生将获得对一系列令人兴奋的、高级的特定于路径的模块的访问权。这些模块将允许学生增强对数据科学技术的理解;或获得数据科学应用于商业智能、生物信息学、人口健康、环境或社会研究的专业知识。我们的专业模块将为学生提供详细、专业的知识,并将提高学生的就业能力。这种格式意味着学生可以申请任何与数据科学相关的职业,同时在许多行业为学生提供优势。除了这些教学模块,学生还将有机会进行为期12周的实习,要么在行业内,要么作为学术研究项目的一部分。这将为学生提供一个绝佳的机会,将学生的技能和知识应用于现实世界的情况和挑战,让学生获得宝贵的专业经验,并显示出对该学科的工作把握。数据的收集、解释和评价是现代生活各个方面的基础。因此,数据科学可以在广泛的行业中发展。本课程的核心模块将确保学生具备适当的条件,能够胜任任何数据角色,而学生的专业途径将增强学生在特定行业的机会。硕士阶段的学习将进一步提升学生的职业前景,为学生的职业生涯提供进一步发展的机会。我们提供就业建议,并在全年举办一系列活动,包括我们的年度就业展,参展商有兴趣为计算机科学专业的学生和毕业生提供职位和空缺。学生可以与NetworkRail、Oracle、JohnsonandJohnson等企业面对面交流,也可以与众多中小企业进行交流。

兰卡斯特大学科学硕士培训课程

兰卡斯特大学科学硕士辅导科目

序号课程介绍Curriculum
1数据挖掘Data Mining
2数据科学基础Data Science Fundamentals
3可能性推理Likelihood Inference
4广义线性模型Generalised Linear Models
5数据科学硕士学位论文MSc Data Science Dissertation
6统计推断Statistical Inference
7统计方法及模型Statistical Methods and Modelling
8分布式人工智能Distributed Artificial Intelligence
9大数据系统构建Building Big Data Systems
10应用数据挖掘Applied Data Mining

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