来源:考而思在线
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统计科学硕士课程是每个学年的10月至次年9月,为期12个月的全日制硕士学位课程。MSc特别关注现代计算密集型理论和方法。统计科学理学硕士课程旨在训练您解决实际的统计问题能力。完成课程后,您应该能够选择适当的统计方法来解决给定的数据分析问题,在计算机上进行分析,并清楚,简洁地传达您的结果。MSc在应用和计算统计,统计机器学习以及统计推断的基本原理方面提供广泛的高级培训。通过对数学要求很高的讲座和问题课,在计算机实验室中进行的动手实践课程,报告撰写和论文监督来提供培训。在主管的指导下,您将有大约三个月的时间来完成论文。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
---|---|---|
1 | 应用统计 | Applied Statistics |
2 | 统计推断的基础 | Foundations of Statistical Inference |
3 | 统计规划 | Statistical Programming |
4 | 计算统计 | Computational Statistics |
5 | 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
6 | 贝叶斯方法 | Bayes Methods |
7 | 数学遗传学中的随机模型 | Stochastic Models in Mathematical Genetics |
8 | 网络分析的概率统计 | Probability and Statistics for Network Analysis |
9 | 学习的算法基础 | Algorithmic Foundations of Learning |
10 | 统计机器学习中的高级主题 | Advanced Topics in Statistical Machine Learning |
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