澳大利亚研究生阿德莱德大学MATHS 7027课程补习(MATHS 7027课程详述)

澳大利亚研究生阿德莱德大学MATHS 7027课程介绍了与计算机科学相关的基本数学概念，并为数据科学、统计机器学习和网络安全的进一步研究生学习提供了基础。课程涵盖的主题涉及：概率(集合，计算，概率公理，贝叶斯定理)，微分优化(微分、积分、多变量函数、级数逼近)，线性代数(向量和矩阵，矩阵代数，向量空间)，离散数学和统计(线性回归，线性最小二乘法，正则化)。课程所涵盖的理论将在数据科学和机器学习方面的应用中得到发展。

一、澳大利亚研究生阿德莱德大学MATHS 7027课程学习成果

1、展示对数据科学中与线性代数、概率和微积分相关的基本数学概念的理解。

2、能够在各种数据科学应用中采用与这些概念相关的方法。

3、可以把逻辑思维运用到特定环境中解题。

4、展示数学写作技巧。

二、澳大利亚研究生阿德莱德大学MATHS 7027课程内容安排

1、基础知识(第1-3周)：近似、函数、求和、级数近似、归纳线性。

2、代数(第4-7周)：向量和矩阵、线性方程组、特征值和特征向量、维数缩减。

3、概率(第8-9周)：计算、离散随机变量、条件概率、贝叶斯定理。

5、微积分(第10-12周)：微分优化、积分和连续概率分布、梯度下降。

三、澳大利亚研究生阿德莱德大学MATHS 7027课程评估摘要

1、成绩占比：作业(25%)，Quizzes(10%)，教程和计算机参与(5%)，测试1(15%)，测试2(15%)，考试(30%)。

2、评估时间：书面作业每两周交一次，第一次在第三周交。计算机练习从第一周开始，每两周一次。教程从第2周开始，每两周一次。

以上就是MATHS 7027课程详述。需要澳大利亚研究生阿德莱德大学MATHS 7027课程补习的同学随时都能和我们联系，我们可以立即安排老师进行辅导哟。