悉尼大学数据分析和建模课程概述(澳大利亚研究生MBA学术辅导)

卓越的数据分析和建模能力越来越被视为企业和企业员工的竞争优势来源。悉尼大学数据分析和建模课程至少可以以六种不同的方式提供这种竞争优势：(1)揭示企业为了有效决策而必须汇编的“内部”数据的类型；(2)确定必须与内部数据结合使用的“外部”数据，以及外部数据的来源；(3)分析可用于从一系列不同形式的数据中得出及时和相关见解的工具和建模技术；(5)研究这些工具和建模技术如何在一系列组织设置中得到实际应用；(6)展示如何将任何发现传达给时间紧迫的高级管理层。作为澳大利亚研究生MBA学术课程中的核心，下面我们就一起来探究一下悉尼大学数据分析和建模课程。

一、悉尼大学数据分析和建模课程评估方式

1、小组作业/报告40%：学生将被分成大约5或6人的小组。每个小组将被分配一个主题和一家公司。学生的任务是就指定的主题向特定公司的高级管理层进行陈述。整个小组都会得到一个分数。但是，会有同行评议反馈机制。

2、个人作业30%：这项评估将基于澳大利亚关注的数据分析问题。

3、期末考试30%：考试是围绕两个问题/案例的论文式回答，内容将涵盖课程的所有主题。

二、悉尼大学数据分析和建模课程关键主题

1、宏观经济变量和数据收集/清理

2、宏观经济联系、可视化和数据呈现

3、理解和建模需求函数和描述性分析（发生了什么）

4、需求建模练习和价格/通胀分析

5、单位成本建模和预测分析（未来会发生什么）

6、运营杠杆和利润

7、盈亏平衡模型、最优价格、应对更高单位成本

8、风险敞口量化、自然对冲、优化、模拟和预测（应该做什么）

9、绩效衡量和基准分析与修订

作为课程学习的一部分，学生将有机会使用真实世界的数据集和案例研究，并将这些数据集应用于实际。需要悉尼大学数据分析和建模课程辅导的同学，可以直接和我们联系，我们会安排澳大利亚研究生MBA学术辅导老师针对同学的实际学习情况进行专业的辅导。