悉尼大学ATHK1001课程大纲简述

悉尼大学ATHK1001分析思维课程涵盖了研究设计、数据解释、分析、逻辑和思维过程的各个方面。课程由三部分组成：数据概念和分析；逻辑和基本论点；研究和日常推理。这三个课程组成部分共同教授了进行有意义的学术讨论、辩论和研究所需的基本技能，这些技能可以应用于学术研究的任何领域。下面是对悉尼大学ATHK1001课程大纲的简要介绍，有需要的同学可以看一看哟。

一、悉尼大学ATHK1001课程内容概括

1、数据概念和分析部分介绍了研究设计、数据收集的各个方面，并探讨了假设检验和统计检验的基本形式。

2、逻辑和基本论证部分涵盖了从论证的有效和无效形式、推理中的错误到案例研究中对论证的评估等内容。

3、研究和日常推理部分考察了在媒体、社会和人际交往中，论点和科学证据是如何呈现和解释的。

二、悉尼大学ATHK1001课程每周安排

第01周：什么是分析思维？；为什么要学习统计学？；描述性统计。

第02周：欺骗性统计数据；相关性；基本概率。

第03周：概率问题；收集数据。

第04周：中心极限定理；假设检验；推理。

第05周：统计测试；分类数据分析；回归分析。

第06周：回归分析问题；过程评估。

第07周：相关性与因果关系；有害变量、混淆变量和时间。

第08周：高级相关性和因果关系，以及处理虚假相关性。

第09周：假设检验、医学检验和过度检验；论据和逻辑基础。

第10周：走向现实世界的逻辑论证。

第11周：现实世界的论证、段落、归纳。

第12周：科学中的逻辑和谬误的论证；理论和偏见。

第13周：对话中的修辞，谬误，以及好的对话。

三、悉尼大学ATHK1001课程学习成果

1、展示对跨学科使用的描述性统计及推理性统计基本概念的理解。

2、展示计算和数据处理的基本技能。

3、根据数据来源和收集数据的不同方法，理解和评估数据的质量。

4、确定探索研究问题的方法，理解信息来源中潜在的偏见来源。

5、展示对逻辑如何帮助分析性思维的基本理解，并使用这种理解来分析问题。

6、展示对基本思维过程的理解，以及为什么这些过程会导致推理、数据评估和学习中的错误。

7、通过书面工作适当地交流数据分析和研究的结果。

上文就是对悉尼大学ATHK1001课程大纲的简要概述。同学可以按照大纲内容来安排自己的学习计划。如果在学习过程中有问题需要老师来解答，可以随时联系我们。