悉尼大学数据科学选课指导|数据科学选修课内容概述

悉尼大学数据科学硕士(MDS)课程将为学生提供一条专攻智能数据驱动系统的途径。选修课方面，学生需要从一系列数据科学选修课程中选择最多12学分进行学习，并从非数据科学选修课程中同样选择最多12学分。需要悉尼大学数据科学选课指导的同学，可以先了解一下数据科学选修课内容。

一、COMP5046自然语言处理

课程介绍了计算语言学和用于自动处理自然语言(如英语或汉语)的统计技术和算法。课程将探索自然语言对计算建模的关键挑战，以及关键NLP子任务的最新方法，涉及形态分析、词义表示、词性标注、命名实体识别和其他信息提取、文本分类、短语结构解析和依存解析等等。

二、COMP5328高级机器学习

课程介绍了一些基本的机器学习概念、学习问题和算法，为数据解释和归纳中出现的许多问题提供理解和简单的答案。比如为什么不同的机器学习模型会起作用？如何进一步完善这些模型？如何使模型适应不同的目的？

三、COMP5329深度学习

课程提供了深度机器学习的介绍。选修这门课程的学生将接触到机器学习的前沿研究，从理论、模型和算法开始，到深度学习的实现和最新进展。具体主题包括：深度神经网络的经典架构、训练深度神经网络的优化技术、深度学习的理论理解以及深度学习在计算机视觉中的多样化应用。

四、COMP5338高级数据模型

课程给出了后关系数据模型和数据存储技术最新发展的综合概述。特别强调空间、时间和NoSQL数据存储。课程广泛涵盖了SQL:2003的高级特性，以及一些主流的NoSQL存储技术。

五、COMP5349云计算

课程涵盖了IT部门在“云计算”领域的活跃和前沿研究主题。课程中，学生将了解云计算的重要支持技术，探索最先进的平台和现有服务，并研究采用云计算的挑战和机遇。课程将由一系列创新和及时的研究论文和文章的介绍和讨论组成。

六、COMP5425多媒体检索

课程提供了大数据背景下检索领域的必要和最新知识，从搜索引擎的信息检索基础知识，到面向下一代搜索引擎的许多高级技术，如基于内容的图像和视频检索、大规模视觉信息检索和社交媒体。

七、INFO5060数据分析和商业智能

课程概述了商业智能(BI)的概念、技术和实践，然后通过基于团队的项目模拟重点介绍了BI的应用，这将使学生在基于真实案例研究构建BI解决方案方面获得实践经验。

以上是部分悉尼大学数据科学选修课主要内容的概述。同学若想进一步了解该专业课程信息，可以持续关注我们之后的文章，也可以直接联系我们，我们会在第一时间为同学提供专业的悉尼大学数据科学选课指导。