来源:考而思在线
数据科学专业介绍
数据科学专业旨在通过整合数学、统计学、计算机科学和其他领域科学课程的更严格、更全面的课程来培养更专业的数据科学家。
数据科学专业的毕业生将在数据管理和集成、数据结构和算法、数据分析和机器学习方法、数据可视化和报告方面拥有强大的理解和技能,以及为数据科学或相关领域的研究生学习做准备所必需的坚实的数学、统计学和计算机科学基础。
数据科学专业核心课程
1、单变量微分
2、单变量积分
3、多元微积分
4、线性代数
5、级数和多重积分
6、统计理论和方法1
7、统计理论和方法2
8、数据科学的数据结构和算法
9、数据科学信息管理
10、使用Python或的数据科学1、2、3
11、数据科学的高级机器学习
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