来源:考而思在线
2023年澳大利亚国立大学应用数据分析硕士学什么课程?今天考而思在线整理了澳大利亚国立大学应用数据分析硕士课程设希望对对您有所帮助。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
---|---|---|
1 | 数据挖掘 | Data Mining |
2 | 数据整理 | Data Wrangling |
3 | 社会科学方法和数据类型简介 | Introduction to Social Science Methods and Types of Data |
4 | 使用数据回答政策问题和评估政策 | Using Data to Answer Policy Questions and Evaluate Policy |
5 | 回归建模 | Regression Modelling |
6 | 广义线性模型 | Generalised Linear Models |
7 | 图形数据分析 | Graphical Data Analysis |
8 | 商业和金融统计介绍 | Introductory Statistics for Business and Finance |
9 | 关系数据库 | Relational Databases |
10 | 数据库概念介绍(强化) | Introduction to Database Concepts (intensive) |
11 | 科学家编程 | Programming for Scientists |
12 | 数据科学家编程导论(强化) | Introduction to Programming for Data Scientists (intensive) |
13 | 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
14 | 网络科学的计算方法 | Computational Methods for Network Science |
15 | 文档分析 | Document Analysis |
16 | 神经网络、深度学习和仿生计算 | Neural Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing |
17 | 社会研究实践 | Social Research Practice |
18 | 在线研究方法 | Online Research Methods |
19 | 社会科学数据创建的先进技术 | Advanced Techniques in the Creation of Social Science Data |
20 | 为政策制定和服务提供提供信息的先进社会科学方法 | Advanced Social Science Approaches to Inform Policy Development and Service Delivery |
21 | 统计数据分析 | Statistical Data Analysis |
22 | 贝叶斯数据分析简介 | Introduction to Bayesian Data Analysis |
23 | 数理统计原理 | Principles of Mathematical Statistics |
24 | 统计学习 | Statistical Learning |
25 | 应用时间序列分析 | Applied Time Series Analysis |
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