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普林斯顿大学应用与计算数学专业本科课程!

来源:考而思在线 阅读量:304

2022-03-08 15:12:35

普林斯顿大学应用与计算数学专业本科数学基础课程

普林斯顿大学应用与计算数学专业本科课程!

从2014年秋季开始,由数学系提供或与数学交叉列出的任何300+级或以上的课程,均作为PACM证书的基础课程,但以下明确列为应用课程的课程除外。此外,以下课程算作基础课程:

课程编号课程名

APC350 / CEE350 / MAT322微分方程介绍

APC503 / AST557微分方程中的分析技术

APC501 / MAE501工程分析的数学方法I

APC506 / MAE502工程分析的数学方法II

APC523 / AST523 / MAE507科学计算的数值算法

APC527 / ELE527随机图和网络

AST301 / PHY321广义相对论

CBE448 / MAT481非线性动力学导论

中欧532先进的有限元方法

COS323 / ORF363计算与优化

COS340计算推理

ELE486 / APC486信息传输与压缩

ELE525信息系统中的随机过程

ELE528信息论

MAE305 / MAT391 / CBE305 / EGR305工程数学I

MAE306 / MAT392工程数学II

MAE503 / APC507微分方程的基本数值方法

MAE541应用动力系统

MAE542先进的动力学

MAT305数学逻辑

MAT315真实分析

MAT320实物分析导论

MAT321数值方法

MAT325分析I:傅里叶级数和偏微分方程

MAT328微分几何

MAT330应用程序的复杂分析

MAT335分析二:复杂分析

MAT340应用代数

MAT345代数我

MAT346代数II

MAT355微分几何概论

MAT365拓扑结构

MAT375 / COS342图论概论

MAT377 / APC377组合数学

MAT378 / ECO308博弈论

MAT385概率论

MAT415解析数论

MAT419数论主题

MAT425分析三:积分理论与希尔伯特空间

MAT427常微分方程

MAT447交换代数

MAT486随机过程

MAT520几何概论

MAT522PDE简介

MAT560代数拓扑

MAT582动态系统

ORF307 / EGR307优化

ORF309 / MAT309概率与随机系统

ORF363体育与社会的计算与优化

ORF523凸和锥优化

ORF526概率论

物理521数学物理导论

物理523广义相对论导论

QCB511 / CBE511细胞和发育生物学建模工具

普林斯顿大学应用与计算数学专业本科数学应用课程

AOS571地球物理流体动力学导论

AOS572大气和海洋中的波浪

AOS573物理海洋学

AOS576大气动力学专题

APC490 / MAT490机器学习的数学入门

APC509电子结构理论中的方法和概念

APC514 / MOL514生物动力学

APC524 / MAE506 / AST506科学计算软件工程

CBE 341质量,动量和能量传输

CEE361 / MAE325矩阵结构分析及有限元方法简介

CHM305量子世界

CHM306物理化学:化学热力学和动力学

CHM405先进量子化学

CHM406高级物理化学动力学与热力学

COS324机器学习导论

COS343计算生物学算法

COS402机器学习与AI

COS423算法理论

COS424机器学习基础

COS426计算机图形学

COS429计算机视觉

COS433 / MAT473密码学

COS445经济学与计算机

COS451计算几何

COS487计算理论

COS511理论机器学习

COS521先进的算法设计

COS522计算复杂度

COS533高级密码学

COS557 / MOL557大规模基因组数据集的分析和可视化

ECO312计量经济学:一种数学方法

ECO317不确定性经济学

ECO414经济动力学概论

ECO418战略与信息

ECO465期权,期货和金融衍生产品

ECO466固定收益:模型和应用

ECO481经济学专题

ECO513高级计量经济学:时间序列模型

EEB324理论生态学

EEB325生物学和医学中的数学建模

EEB424数学生态学方法

ELE381网络:朋友,金钱和字节

ELE382统计信号处理

ELE482数字信号处理

ELE488图像处理与传输

ELE521 / MAE547线性系统理论

ELE523 / MAE548非线性系统理论

ELE530检测与估计理论

ELE535机器学习与模式识别

GEO422数据,模型和不确定性

GEO424 / CEE424地震学与石油勘探入门

GEO425 / MAE425物理海洋学导论

GEO441 / APC441计算地球物理学

GEO557理论地球物理学

MAE335流体动力学

MAE336粘性流

MAE433自动控制系统

MAE434现代控制

MAE545非线性控制

MAE546最优控制和估计

MAE552粘性流

MAE559流体力学专题

MAT323数学建模主题:数学神经科学

MOL436基因组数据的统计方法

MSE515 / APC515随机异质材料

NEU437计算神经科学

ORF335 / ECO364金融数学导论

ORF350大数据分析

ORF405回归和应用时间序列

ORF407排队论基础

ORF435金融风险管理

ORF473运筹学和金融工程专题-定量金融的随机方法

物理层304先进的电磁学

物理层305量子理论导论

PHY408现代古典动力学

物理509量子场论

物理525凝聚态物理导论

物理562生物物理学

POL572定量分析II

POL573定量分析III

QCB408应用统计学和数据科学的基础及其在生物学中的应用

QCB515定量生物学中的方法和逻辑

以上就是考而思在线老师为大家介绍的普林斯顿大学应用与计算数学专业本科课程,更多关于美国名校专业的相关问题,欢迎咨询考而思在线高端留学,来自美国前30名校的专家顾问,给您更专业更权威的留学指导。

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