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普林斯顿大学应用与计算数学专业本科数学基础课程
从2014年秋季开始,由数学系提供或与数学交叉列出的任何300+级或以上的课程,均作为PACM证书的基础课程,但以下明确列为应用课程的课程除外。此外,以下课程算作基础课程:
课程编号课程名
APC350 / CEE350 / MAT322微分方程介绍
APC503 / AST557微分方程中的分析技术
APC501 / MAE501工程分析的数学方法I
APC506 / MAE502工程分析的数学方法II
APC523 / AST523 / MAE507科学计算的数值算法
APC527 / ELE527随机图和网络
AST301 / PHY321广义相对论
CBE448 / MAT481非线性动力学导论
中欧532先进的有限元方法
COS323 / ORF363计算与优化
COS340计算推理
ELE486 / APC486信息传输与压缩
ELE525信息系统中的随机过程
ELE528信息论
MAE305 / MAT391 / CBE305 / EGR305工程数学I
MAE306 / MAT392工程数学II
MAE503 / APC507微分方程的基本数值方法
MAE541应用动力系统
MAE542先进的动力学
MAT305数学逻辑
MAT315真实分析
MAT320实物分析导论
MAT321数值方法
MAT325分析I:傅里叶级数和偏微分方程
MAT328微分几何
MAT330应用程序的复杂分析
MAT335分析二:复杂分析
MAT340应用代数
MAT345代数我
MAT346代数II
MAT355微分几何概论
MAT365拓扑结构
MAT375 / COS342图论概论
MAT377 / APC377组合数学
MAT378 / ECO308博弈论
MAT385概率论
MAT415解析数论
MAT419数论主题
MAT425分析三:积分理论与希尔伯特空间
MAT427常微分方程
MAT447交换代数
MAT486随机过程
MAT520几何概论
MAT522PDE简介
MAT560代数拓扑
MAT582动态系统
ORF307 / EGR307优化
ORF309 / MAT309概率与随机系统
ORF363体育与社会的计算与优化
ORF523凸和锥优化
ORF526概率论
物理521数学物理导论
物理523广义相对论导论
QCB511 / CBE511细胞和发育生物学建模工具
普林斯顿大学应用与计算数学专业本科数学应用课程
AOS571地球物理流体动力学导论
AOS572大气和海洋中的波浪
AOS573物理海洋学
AOS576大气动力学专题
APC490 / MAT490机器学习的数学入门
APC509电子结构理论中的方法和概念
APC514 / MOL514生物动力学
APC524 / MAE506 / AST506科学计算软件工程
CBE 341质量,动量和能量传输
CEE361 / MAE325矩阵结构分析及有限元方法简介
CHM305量子世界
CHM306物理化学:化学热力学和动力学
CHM405先进量子化学
CHM406高级物理化学动力学与热力学
COS324机器学习导论
COS343计算生物学算法
COS402机器学习与AI
COS423算法理论
COS424机器学习基础
COS426计算机图形学
COS429计算机视觉
COS433 / MAT473密码学
COS445经济学与计算机
COS451计算几何
COS487计算理论
COS511理论机器学习
COS521先进的算法设计
COS522计算复杂度
COS533高级密码学
COS557 / MOL557大规模基因组数据集的分析和可视化
ECO312计量经济学:一种数学方法
ECO317不确定性经济学
ECO414经济动力学概论
ECO418战略与信息
ECO465期权,期货和金融衍生产品
ECO466固定收益:模型和应用
ECO481经济学专题
ECO513高级计量经济学:时间序列模型
EEB324理论生态学
EEB325生物学和医学中的数学建模
EEB424数学生态学方法
ELE381网络:朋友,金钱和字节
ELE382统计信号处理
ELE482数字信号处理
ELE488图像处理与传输
ELE521 / MAE547线性系统理论
ELE523 / MAE548非线性系统理论
ELE530检测与估计理论
ELE535机器学习与模式识别
GEO422数据,模型和不确定性
GEO424 / CEE424地震学与石油勘探入门
GEO425 / MAE425物理海洋学导论
GEO441 / APC441计算地球物理学
GEO557理论地球物理学
MAE335流体动力学
MAE336粘性流
MAE433自动控制系统
MAE434现代控制
MAE545非线性控制
MAE546最优控制和估计
MAE552粘性流
MAE559流体力学专题
MAT323数学建模主题:数学神经科学
MOL436基因组数据的统计方法
MSE515 / APC515随机异质材料
NEU437计算神经科学
ORF335 / ECO364金融数学导论
ORF350大数据分析
ORF405回归和应用时间序列
ORF407排队论基础
ORF435金融风险管理
ORF473运筹学和金融工程专题-定量金融的随机方法
物理层304先进的电磁学
物理层305量子理论导论
PHY408现代古典动力学
物理509量子场论
物理525凝聚态物理导论
物理562生物物理学
POL572定量分析II
POL573定量分析III
QCB408应用统计学和数据科学的基础及其在生物学中的应用
QCB515定量生物学中的方法和逻辑
以上就是考而思在线老师为大家介绍的普林斯顿大学应用与计算数学专业本科课程,更多关于美国名校专业的相关问题,欢迎咨询考而思在线高端留学,来自美国前30名校的专家顾问,给您更专业更权威的留学指导。
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