卡内基梅隆大学数据科学专业介绍

美国卡内基梅隆大学专业介绍

美国卡内基梅隆大学梅隆理工学院正在努力确保学生为下一个职业生涯做好更好的准备。作为对培养下一代科学领导者的承诺的一部分，该学校创建了科学数据分析中的MS(MS-DAS)计划。

MS-DAS计划最初设计为一年计划。学生将在秋季开始该计划，并在春季通过应用线性代数，编程，机器学习，统计方法和神经网络学习一系列严格的课程，这将为他们配备解决现代科学问题所需的数据分析技术。这些课程将通过梅隆理工学院，统计系和匹兹堡超级计算中心提供，匹兹堡超级计算中心是高性能计算和数据分析的全球领导者。

该计划的最后阶段是与行业合作伙伴合作进行的为期一个学期的项目，使学生对如何通过应用数据分析技能影响科学发现有一个具体的了解。为确保学生为从事数据科学事业做好准备，春季学期将完成为期6周的有关传播和专业发展的微型课程。

美国卡内基梅隆大学数据科学专业课程

学生必须完成总共102个学分才能达到学位要求。

秋天

第一学期提供基本的数学，统计学和编程技能，这些知识对于理解计算建模，分析工具和机器学习的基础是必不可少的。学生将参加为期6周的迷你课程和为期一个学期的课程，以提供春季学习高级课程所需的深度和广度。

春季

在第二学期，学生将有机会应用第一学期的基础技能，并通过与行业合作的最高标准和MCS的选修课程提供的课程，针对其特定的科学兴趣领域定制课程。学生还将完成交流和专业发展方面的迷你课程，为职业发展做准备。

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