卡内基梅隆大学计算数据科学专业怎么样？

卡内基梅隆大学计算数据科学专业怎么样？

1、课程设置：提供实用性和理论性强的专业知识

卡内基梅隆大学计算数据科学专业于2004年作为超大型信息系统的MSIT成立，在超大型信息系统的设计、工程和部署的各个方面培养专业硕士生。在读学生，您将深入研究数据库、分布式算法和存储、机器学习、语言技术、软件工程、人机交互和设计等主题。通过核心课程和选修课，您将对大型信息系统形成统一的愿景，而这里的实习和顶点项目要求确保您拥有在职业生涯中取得成功所需的知识和经验。

核心课程：

15-513-Introduction to Computer Systems (undergraduate prerequisite)；

Four(4)MCDS Core Courses；

Three courses(3) from one area of concentration curriculum；

Two(2) MCDS Capstone courses (11-634 and 11-632)；

Two(2) Electives: any graduate level course 600 and above in the School of Computer Science ；

2、毕业要求：卡内基梅隆大学的计算数据科学专业在读生必须完成至少144个单元才能毕业，提供两种渠道

专业准备：为期16个月的学位，包括秋季和春季学期的学习、夏季实习和秋季学期的学习。每个学期至少包括48个单元。这个时间对于大多数学生来说是典型的，学生12月毕业。

研究准备——为期20个月的学位，包括秋季和春季学期的学习、夏季实习以及第二年的秋季和春季学习。每个学期至少包括36个单元，学生五月毕业。

3、实习机会：大企业校园面试，享受高级待遇

卡内基梅隆大学计算数据科学专业提供给在读学生16或20个月时间表的学生都必须完成实习。实习为毕业前的工业发展或工业研究经验提供了机会。这种经验是学习在“现实世界”应用程序中利用您在计划中开发的技能的重要组成部分，同时也为您提供宝贵的机会接触赞助实习的公司，并总体上改善您的就业前景。

因为行业需求量很大，学生可进入数百家公司(例如，苹果、亚马逊、美国银行、博思艾伦、易趣、谷歌、英特尔、微软、摩根士丹利、MITRE、摩托罗拉、贝宝、Salesforce.com、瑞银、VMware、雅虎等)进行校园实习面试，因此学生通常可以轻松获得财富1000强公司或极具前景的初创公司的实习机会。

迄今为止，卡内基梅隆大学计算数据科学专业的毕业生都非常成功地找到了工作。毕业生报告说，招聘工资虽然肯定取决于地点，但每年超过100,000美元，加上签约奖金和额外津贴，且大多数学生收到不止一份工作邀请。

4、学费及经济援助

这里的学费被列为秋季/春季每学期学费，加上额外的夏季学期学费。所有学生都必须参加12学分的暑期远程教育课程，该课程的学费按每学分“非学位”费率收取。这些数字每学年都会增加。新生应将每年大约5%的增长纳入任何预算计算。在您完成暑期实习期间，夏季学期不收取任何学费或杂费。您每学期必须至少修读 36个学分才能被视为全日制。

当然，这么大数额的学费，卡内基梅隆大学计算数据科学专业虽然不提供经济援助，但这里的学生会找到各种方式来资助他们的教育，包括外部奖学金、贷款、大学就业或全额付款。有时会提供助教奖学金，通常在第二和第三学期。助学金仅涵盖学费的一小部分，许多组织为卡内基梅隆大学的学生提供外部奖学金。

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