美国留学Data Science专业院校有哪些?

南加州大学

专业名称：Master of Science in Computer Science (Data Science)，课程长度：32 units，专业背景：工程学、数学或硬科学。不是计算机科学的申请人可以考虑计算机科学。

卡耐基梅隆大学

专业名称1：MSPPM Data Analytics track课程长度：1.5年专业背景：较强的数学基础，有先修课要求工作经验：不要求专业名称2：MISM Business Intelligence Data Analytics课程长度：16个月专业背景：要求：统计，数据库，面向对象编程;建议：线性代数。

纽约大学

专业名称：MS in Data Science课程长度：2年专业背景：在数学、计算机科学和应用统计学方面有很强的背景。先修课要求：微积分I，线性代数，计算机科学入门。

哥伦比亚大学

专业名称：MS in Data Science，课程长度：2年，专业背景：定量课程 (微积分，线性代数等);计算机编程。

斯坦福大学

专业名称：M.S. in Statistics: Data Science课程长度：5 Quarters(1年3个Quarters)专业背景：较强的数学和计算机背景工作经验：最好有但不强制注：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL东北大学专业名称1：MS in Data Analytics Engineering课程长度：2年专业背景：无工作经验：不要求注：不接受GMAT代替GRE专业名称2：Master of Science in Data Science课程长度：2-3年专业背景：成功申请数据科学硕士学位的人将有一个事先接触编程和统计或线性代数的领域。

杜克大学

专业名称：Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)，课程长度：2年，专业背景：欢迎任何年龄和背景的申请人, 包含(但不限于) 应届定量学专业学院毕业生, IT领域工作数年的数据库工程师, 想要将数据科学融入联邦或地方办事处的政府专员, 以及想将数据挖掘融入研究技能的新闻工作者。

加州大学圣地亚哥分校

专业名称：MS in Advanced Study Degree for Data Science and Engineering，课程长度：2年，专业背景：工程、数学、物理或其他科学领域优先。

哈佛大学

专业名称：SM Data Science，课程长度：1年，专业背景：自然科学，数学，或工程专业学士学位。

布朗大学

专业名称：Masters in Data Science，专业背景：先修课要求为1年的微积分，1学期的线性代数，1学期的概率与统计，编程。我们也承认在线性代数、概率统计和计算机科学中未达到一个或多个最低要求的特殊学生。这四个部门(数学、应用数学、计算机科学和生物统计学)将在第一学期前的棕色夏季课程中为这三个主题中的每一个提供合适的课程。

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