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美国留学商业分析、数据科学和数据分析的区别
1、商业分析 Buesiness Analytics(简称BA)
2、数据科学 Data Science (简称DS)
3、数据分析 Data Analytics (简称DA)
商业分析(BA)和数据分析(DA) 是由统计学(Statistics) 下的应用统计学(Applied Statistics) 分支发展进化而来。而数据科学(DS) 的原型是计算机科学(Computer Science)。从学科领域来说,区别还是挺大的。但大家只要了解到他们的原型,就会很好的理解每个专业的侧重点的不同。
一、数据分析(DA)
理论基础是统计学,也包含了数据挖掘(Data Mining) 和 回归模型(Regression Model) 的运用。典型的数据分析研究生项目大致上离不开数据挖掘、定量分析法、预测分析、预测模型以及数据可视化。
?数据分析对能力的要求包括:
良好的数学和统计基础
计算机和编程技术
数据库技术
商业决策管理
数据分析的主要工作内容是从大量复杂零散的数据中, 分析出资讯、趋势,进而作出或者帮助管理层作出最有利的经营决策。总体来说,数据分析项目专注在培养申请者的量化能力(Quantitative Skill),统计能力(Statistics)和 数据挖掘能力(Data Mining)。
例如:利用不同的数据库整理出所需要数据,用 统计学建模技术(Statistical modeling Techniques),概率矩阵( Probability Matrixes)分析数据。
另外,沟通能力在数据分析项目里面也非常重要。课程也会设置这方面的要求。因为在工作中,呈现数据给非理工对象并帮助做决策也是一项很重要的工作。在目前的就业市场,科技,金融,保险,咨询等行业大量需求 数据分析毕业的人才。福布斯(Forbes) 预测,未来2年数据分析和数据科学的需求将会上涨28%。
如果你想投入到科技行业,但又没有计算机科学的背景, 数据分析的研究生项目将是你到科技行业的不错途径。
二、商业分析(BA)
随着大数据时代的来临,商业社会对数据分析的需求越来越大,商业分析专业逐渐独立于应用统计学。商业分析专业大多是在商学院或者继续教育学院(Professional School) 下。在一个偏商科的项目中里,学生也能学到数据挖掘, 预测建模和分析编程等课程, 只不过课程比重相对数据分析和数据科学相对较少
?商业分析更多地会侧重于:
风险评估和缓解
绩效报告
效率最优
供应链管理
市场营销和决策
因为是商科比重较重,分析互联网用户行为,经济学,会计等都会涉及到。总的来说,你可以认为商业分析相较没有那么的“理工”。
三、数据科学(DS)
数据科学是以计算机科学的课程为基础分化而来。与商业分析不同,其理论基础包括工程学、计算机工程和计算机科学。数据科学涉及到的专业知识还包含了机械学习、云计算、最优化(Optimization) 等。数据科学相对来说对编程能力的要求是比较高的。
?数据科学的课程注重于:
机械学习和人工智能
云计算
回归分析和时间序列分析
软件工程
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