哥大统计系是不是水？大误会！

一、哥大统计系是不是水——坐享全美为数不多的大系

关于哥大统计系的规模，每年on campus的学生大概在200-250人左右，这一点和大家从知乎或者其他渠道看到的数据一样，是个大系。

但是要知道，我们光全职的教授就有50多个，加上兼职的教授以及也隶属在其他学院的教授，就要有60-70个左右。在拥有这么多教授资源的超级大系里，如果每年只招收20-30个项目的硕士学生，也是有点诡异的，系里也哪来的钱养那些大牛教授呢?

所以人多，首先是因为系大，好处就是：

第一：课程开设的更加丰富。

我刚去官网中列出的课程里数了数，一共有105门专业课可以任你选择。而且选课十分自由。只要完成必修的4门课(Probability，Inference，Linear Regression Models，还有Applied Data Analysis)，剩余的8门课可以从余下的101门课里任意挑选。

而且学院开设了很多跨院课程，比如和商学院、工学院、数学院、医学院合作的课程，可以让未来想走金融统计、Data Science、统计理论(比如随机矩阵)，以及生物统计的同学， 有可选择的课程，照顾到每一位同学的需求。

第二：你有许多机会去和老师进行交流，教授们的研究方向也十分丰富，而且涵盖面非常广。

大家可以积极去问问导师的项目组，有没有合适的项目可以让你帮忙，也就是担任所谓的Research Assistant。实话说，统计系这样的机会还是很多的，我有很多统计系的同学也是在Data Science Institute里做RA。

但是，系大也有一个不好的地方，那就是资源很多，但是能不能落到你的头上，还需要你自己努力。

硕士阶段，还是有非常多career fair以及其他机会的，各大公司也会来系里开讲座+招人，如果大家有兴趣的话就需要多多关注邮件、听讲座，在讲座后积极和HR沟通，争取机会。

哥大统计系，基本上分为4个track，包括金融、Data Science、精算和生物统计。

例如：如果申请者未来想走Data Science方向，所以在哥大的这一年，就可以选修很多Data Science课程，同时想专注一些算法的改进，也就是Data Science中偏理论的方向。

在这里可以选修了一些比如Bayesian Statistics、Nonparametric Statistics、Applied Data Science、Multivariate Stat Inference、Elementary Stochastic Processes、Statistical Machine Learning等的专业课，这些都十分契合我的发展需求。还学习了机器学习相关的理论知识，同时也精进了编程技能。

当然，如果你只是为了要走工业界，你可以更多地去选择一些应用类课程，比如Neural NetworksDeep Learning、Natural Language Processing、Deep Learning for Computer Vision and Natural Language Processing等等，这些都是非常有意义的课程。

二、哥大统计系是不是水——相比较其他统计学系，这里也会有大牛

相比于某些其他学校，一个统计系项目只有20个学生，可以说，哥大统计的250个人里，确实存在着较大的方差。但是大神也确实有很多，里面也会夹杂国内Top10，甚至是Top5院校的同学。

本科双非的同学也有，但是他们的profile也都非常优秀，绩点90+，同时也拥有非常好的软实力经历，有些也在国外交流过两个月到一年的时间。

例如：申请者本科是中上游的985，绩点在88点多。所以在小编看来，是不可以因为某个单项的条件，就去说这个申请者的条件好与不好。比如你可能看到了他来自“双非”院校，但他的绩点可能很高。或者他虽然是80分出头的绩点，但他可能来自国内Top3院校。

此外，哥大是一个特别注重diversity的学校，基本不会出现太多相似背景的申请者。“水”，可能指的是周围同学存在的方差。但是教课的教授们，都是领域内的大牛，所以学到的专业知识一点都不水。

三、哥大统计系是不是水——哥大统计学系得天独厚的地理位置，便利毕业生就业

哥大坐落在纽约，所以在此毕业生在纽约的相关就业机会非常多。但是国内学生就读统计系的学生专业也有同学会选择回国找工作。

但是一般回国发展也很不错，比如有腾讯的算法岗，阿里巴巴、字节跳动、小红书、滴滴的数据分析岗等，还有北上广的金融公司、商业银行等。

在美国找工作的同学也有很多，在纽约找到了工作，还有进入了flag的同学。总体来说，哥大统计系毕业生最常见的就业方向有：IT企业、金融投行、医药企业、信息咨询公司这四个。

就哥大的data science方向来说，IT企业是DS运用的前沿，也是DS毕业生最重要的就职选择。根据称呼不同，能看到DS在IT企业的运用。Data Scientist这个title多见于大型IT企业，比如Microsoft、Baidu等。

他们主要从事的是比较前沿的深度学习，还有常见的Data Analyst，在我看来，Data Analyst的难度普遍低于Data Scientist，主要是运用Python、R、Java等语言做数据处理，以及基于算法进行简单的小规模数据分析。

统计系的career这一板块，也提供了很多就业信息。主要是帮助学生通过网络，和哥大的networking，去找到一些职业机会，最终找到工作。

同时，学生可以参加与统计或者data science有关的各种小组和在线论坛，大家可以以此获得一些实习机会，或者参与并了解有关会议和行业会议的信息。具体里面有Individual Career Counseling、Professional Development Course、Workshops and Panels、Professional Placement以及PhD Placement等。

当然，还有一些想要继续深造的同学，也都去了专业排名在美国Top30的学院校攻读博士学位。

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