俄亥俄州立大学OSU Data Analytics专业课程解析

数据分析即应用基本的科学原理来分析大型复杂数据集。这个快速发展的领域需要具有计算机科学、数学和统计学核心学科专业知识的从业者。俄亥俄州立大学OSU Data Analytics是一个独特的跨学科专业，课程分为两个部分，核心基础课程和专业领域课程。如果同学有补习OSU Data Analytics课程的需求，可以直接联系我们喔。以下是俄亥俄州立大学OSU Data Analytics专业课程解析。

一、俄亥俄州立大学OSU Data Analytics核心基础课程：

1、微积分和线性代数

2、数据挖掘和统计学习

3、数据库设计和云计算

4、优化

5、概率和统计推断

6、回归建模和统计决策

7、软件设计和编程

8、可视化

二、俄亥俄州立大学OSU Data Analytics专业领域课程：

1、生物医学和公共健康分析

2、商业分析

3、计算分析

4、数据可视化

5、社会科学分析

某些专业领域课程可以根据学生的兴趣进行调整。每个专业领域包括一个顶点或综合经验部分。建议学生在学术顾问的帮助下尽早选择专业领域。

三、俄亥俄州立大学OSU Data Analytics专业学习目标：

1、了解并能够应用与大数据的数据表示、检索、编程和分析相关的计算机科学原理。

2、理解并能够将统计方法、模型和概念应用于数据分析，并得出有数据支持的结论。

3、具备与问题识别、问题解决和决策相关的批判性思维技能。

4、具备将从一个领域获得的知识应用于另一个领域的问题和数据的能力。

5、具备交流发现及其含义并在组织环境中有效应用的能力。

同学有任何补习OSU Data Analytics课程的需求我们都能满足，更多关于俄亥俄州立大学OSU Data Analytics专业课程的信息，同学可以通过和我们课程顾问的进一步沟通进行了解。