英国研究生声音与振动 ANC主动降噪 matlab仿真报告写作

近期有一位在英国就读研究生的同学，来咨询过考而思在线的老师，关于英国研究生声音与振动 ANC主动降噪 matlab仿真报告写作的相关内容，考虑到这个主题确实容易混淆，决定与同学们一同分享一下，有兴趣的同学不妨一起来了解一下吧。

　首先我们来了解一下 ANC主动降噪：

ANC系统大致可分为前馈型和反馈型，具体取决于系统是否具有参考信号传感器。前馈控制是先测量传感器在产生次级噪声之前的主要噪声的频率，以获得参考信号。反馈控制不需要参考信号来产生二次噪声来安装干扰

　　反馈型主动降噪系统:

反馈型ANC系统中没有传感器来测量参考输入信号，只有通过误差传感器在癌后得到残余噪声并将其发送到反馈控制器，这进一步达到了调整次级声源$y_n$的目的，使初级噪声幅度的相位相反的细微噪声。

反馈ANC系统避免了初级噪声的抽取，不存在FM问题，反馈系统由于一定的有源阻尼，可以有效抑制系统的瞬态信号。但是反馈系统较差，宽带噪声的处理能力较差，一般适用于不能安装参考信号传感器的场景。

　　正向型主动降噪系统:

前馈ANC系统增加了一个传感器，与反馈类型相比，该传感器采集参考信号。误差传感器测量残余噪声信号以及传感器获取的参考信号作为控制器的输入。参考信号可以通过声学传感器获得，也可以通过非声学传感器(例如，车速表、加速度计等)获得。然而，引入声学传感器很容易引起声学反馈，从而削弱系统的鲁棒性。因此，窄带ANC系统中的参考信号通常由非声学传感器采集。噪声源信号的同步信号(如速度、加速度等)可以通过非声传感器采集，可以根据一定的线性关系转换为频率值，信号发生器可以根据频率值与窄带噪声频率一致。参考信号。前馈ANC系统的物理模型如图2.2所示。

控制器输入的地方，控制器生成并调整次级声源信号$y_n$，驱动副音箱发出二次噪声，主声源产生的噪声构造干扰，最后使误差传感器的声压值最小。前馈ANC系统具有很强的鲁棒性，但不仅适用于窄带噪声信号，也可用于处理宽带噪声信号。

　其次是 matlab仿真需要的组件：

MATLAB 语言 - 包含语句、变量、数据结构和 OOP 功能的高级矩阵语言它促进了小型和大型编程，允许可扩展性。

工作环境 - 程序员在使用 MATLAB 时使用的所有工具这包括有助于控制变量和导出数据的函数还包括其他工具。

图形处理 - 这有助于 2D 和 3D 数据可视化和图像处理它还处理低级命令，这些命令有助于自定义图形的外观。

数学库 - 用于数学计算的大量算法这包括从三角函数到贝塞尔函数和傅里叶变换的所有内容。

MATLAB API - 允许用户用C和Fortran编写代码并在MATLAB环境中使用它的库它作为计算引擎工作，有助于处理M文件。

通过熟练掌握matlab组件之后，便可以通过传统的 ANC 算法或FXLMS 算法来对英国研究生声音与振动 ANC主动降噪内容进行主动江照系统的模拟防粘了，在完成自己的仿真项目之后，我们就可以进行matlab仿真报告写作的部分了。

　英国研究生声音与振动 ANC主动降噪 matlab仿真报告写作基本结构：

　　摘要：

对于科学报告，执行摘要或摘要是对内容的简要总结。最后写这个是值得的，当你知道要画出的关键点时。它的长度不应超过一页的半页。请记住，执行摘要旨在为繁忙的“高管”提供报告内容的快速摘要。

　　介绍：

引言列出了同学打算说的话，并简要总结了正在讨论的问题。它还应该简要地触及你的结论。

　　报告主体：

报告的主体部分应以一种引导读者了解问题的方式仔细构建。

同学应该使用与主题或区域相关的编号小标题将其拆分为多个部分，以供考虑。对于每个主题，同学应该明确而简洁地列出正在讨论的主要问题以及任何困难或分歧的领域。它还可能包括实验结果。同学提供的所有信息都应与简报和正在讨论的确切主题相关联。

结论和建议：

结论：列出了同学从信息中得出的推论，包括任何实验结果。它可能包括建议，或者这些建议可以包含在单独的一节中。

建议：同学认为情况可以如何改善，并且应该是具体的，可实现的和可衡量的。如果同学的建议涉及财务问题，则应明确列出这些建议，如果可能的话，还应列出估计费用。

确定要自己报告的结构之后，将我们完成matlab仿真之后的结论与数据等内容进行填充即可。

以上就是关于英国研究生声音与振动 ANC主动降噪 matlab仿真报告写作的相关内容了，希望能够为有需要的同学提供到一定的帮助。当然了，若是还有什么想要了解的内容或需要专业老师给出相关指导的话，也可以通过我们右侧的微信来与专业老师取得联系哦。