Data base的chens conceptual model和crow model课程内容梳理

随着现代社会数据爆炸式的增长，数据的储存与管理也越来越重要了，因此在数据库建模的学习也是很重要的，本次考而思在线为同学们带来的就是关于Data base的chens conceptual model和crowmodel课程内容梳理的相关内容了解，有兴趣的同学不妨与我们一起来了解一下吧。

数据建模是创建整个信息系统或其部分的可视化表示的过程，以传达数据点和结构之间的连接。目标是说明在系统内使用和存储的数据类型，这些数据类型之间的关系，数据的分组和组织方式以及其格式和属性。数据模型是围绕业务需求构建的。规则和要求是通过业务利益干系人的反馈预先定义的，因此它们可以被整合到新系统的设计中，或者在现有系统的迭代中进行调整。

可以在各种抽象级别对数据进行建模。该过程首先从利益干系人和最终用户收集有关业务需求的信息。然后将这些业务规则转换为数据结构，以制定具体的数据库设计。可以将数据模型与路线图、架构师的蓝图或任何有助于更深入地了解正在设计的内容的正式图表进行比较。

数据建模采用标准化模式和形式化技术。这为在整个组织甚至组织之外定义和管理数据资源提供了一种通用、一致且可预测的方法。

理想情况下，数据模型是随着不断变化的业务需求而发展的动态文档。他们在支持业务流程以及规划IT架构和战略方面发挥着重要作用。数据模型可以与供应商、合作伙伴和/或行业同行共享。

　Data base中chens conceptual model(陈氏概念模型、陈济棠概念模型)，Chen ERD符号模型是一种流行的标准，在全球范围内被广泛用于数据库和软件设计。陈博士提出的实体关系模型是使用现实世界如何构成实体以及与这些已识别实体存在的关系的自然视图构建的。它旨在利用三种实体数据模型(网络模型、关系模型、实体模型)的优势。ConceptDraw DIAGRAM的免费Chen符号解决方案提供了包含完全标准化Chen符号的矢量模板库。

ConceptDraw Solution Park 的实体关系图 (ERD) 解决方案扩展了 ConceptDraw DIAGRAM 矢量图形和图表软件，能够使用实体关系 (Chen) 模型描述数据库。使用它来设计您的ERD，并验证ConceptDraw DIAGRAM为设计元素Chen符号提供了最好的ERD图表软件工具。

Data base中crow model部分：

全面且经过优化的数据模型有助于创建简化的逻辑数据库，从而消除冗余、降低存储要求并实现高效检索。它还为所有系统配备了“单一事实来源”，这对于有效运营和可证明地遵守法规和法规要求至关重要。数据建模是数字化企业两个重要功能的关键步骤。

由 IT 专业人员执行的软件开发项目(新建或自定义)：

在设计和构建任何软件项目之前，必须对最终产品的外观及其行为方式有一个记录在案的愿景。该愿景的很大一部分是管理所需功能的业务规则集。另一部分是数据描述 - 数据流(或数据模型)和支持它的数据库设计。

数据建模保留了愿景的记录，并为软件设计人员提供了路线图。随着数据库和数据流的完全定义和记录，以及根据这些规范开发的系统，系统应提供保持数据准确性所需的预期功能(假设已正确遵循程序)。

分析和可视化( 或商业智能 ) 是用户的主要决策工具：

随着数据量的增加和用户数量的不断增长，组织需要一种方法将原始数据转换为可操作的信息，以便做出决策。毫不奇怪，对数据分析的需求急剧增长。数据可视化通过以图形方式呈现数据，使用户更容易访问数据。

如今的数据模型将原始数据转换为有用的信息，这些信息可以转换为动态可视化。数据建模为分析准备数据：清理数据、定义度量值和维度，并通过建立层次结构、设置单位和货币以及添加公式来增强数据。

上述就是关于Data base的chens conceptual model和crow model课程内容梳理的一些基本情况了，希望能够为同学们提供到一些相关的帮助，本次我们的分享暂时也就到这里了，若是同学们还有什么需要的话，也可以与考而思在线的老师取得联系哦。