南安普顿大学数据与决策分析硕士课程预习辅导

南安普顿大学数据与决策分析（MSc）是一个全日制理学硕士课程，学习高级数学建模、统计分析和计算，学生将获得分析和专业技能，以在数据科学方面取得成功。数据与决策分析硕士新学年课程学习周期将从2024年9月到2025年9月，为期12个月。

南安普顿大学2024年9月开学季来临，很多准大一留学生对即将到来的留学学习生活非常担忧，南安普顿大学数据与决策分析硕士专业到底要学习哪些课程？跟不上课堂进度、听不懂教授讲解内容该怎么办？

考而思在线根据16年留学生辅导经验，推出南安普顿大学数据与决策分析硕士课程预习辅导，帮助留学生提前预习课程内容，提前掌握核心知识内容，缩短适应周期，缓解行前焦虑，开学后先人一步！

一、南安普顿大学数据与决策分析硕士课程预习辅导服务

南安普顿大学数据与决策分析硕士课程为学生提供技能和知识，以便根据数据做出更好的决策。此外，还非常注重实际工作经验，为各行各业的暑期项目提供机会。

在数据与决策分析硕士理学学位中，学生将学习：

1、R和Python中的编程技能；

2、应用统计学的高级理论与方法；

3、运筹学的实际应用；

4、确定性和随机性系统的建模；

4、行业职业技能与外部组织合作开展项目。

学生还将参加为期3个月的暑期项目（summer project），可以是运筹学、统计学、数据科学或两者的结合。如果学生想在其中一项领域攻读博士学位，这是一个很好的准备。

该暑期项目有2个选项可选：

有机会与外部组织竞争为期3个月的项目；

一个内部项目，与我们的一位学者领导的最新研究有关。

在南安普顿大学数据与决策分析硕士课程预习辅导中，考而思在线资深硕博导师会帮助你梳理数据与决策分析硕士课程大纲框架，讲解学科背景知识；紧密结合南安普顿大学原版教材，匹配专业内容，展开数据与决策分析硕士课程预习，提前掌握科目重点难点；迅速缩小语言差异，告别中外差异，为学生开学后快速融入校园学习做准备。

二、南安普顿大学数据与决策分析硕士预习辅导课程设置

考而思在线的南安普顿大学数据与决策分析硕士预习辅导基于最近的学术教学学位课程设置，适用于2024-2025学年入学的学生：

必修课程：

1、计算机器学习和优化（Computational Machine Learning and Optimisation）

2、数据挖掘和分析（Data Mining and Analytics）

3、面向数据科学家的确定性手术室方法（Deterministic OR Methods for Data Scientists）

4、Python简介（Introduction to Python）

5、面向数据科学家的统计计算（Statistical Computing for Data Scientists）

6、OR建模的统计方法（Statistical Methods for OR Modelling）

7、面向数据科学家的随机OR方法（Stochastic OR Methods for Data Scientists）

选修课程（从以下课程中进行）：

1、分析咨询技能（Analytical Consultancy Skills）

2、基于计算机的统计建模（Computer-based statistical modelling）

3、实验设计（Design of Experiments）

4、金融投资组合理论（Financial Portfolio Theory）

5、回归分析（Flexible Regression）

6、预测（Forecasting）

7、机器学习（Machine Learning）

8、运筹学和数据科学案例研究1（Operational Research and Data Science Case Study 1）

9、运筹学和数据科学案例研究2（Operational Research and Data Science Case Study 2）

10、项目（Project）

11、项目管理（Project Management）

12、项目风险管理（Project Risk Management）

13、收益管理（Revenue Management）

如果各位准大一留学生有需要南安普顿大学数据与决策分析硕士课程预习辅导的话，随时都可以与我们的在线英国数据分析课程辅导老师预约报名~考而思在线16年专注于英国留学生课业考辅导，五位一体模式体系，线上1v1数据与决策分析硕士课程辅导，让你提前掌握Data and Decision Analytics硕士专业学习重难点！

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