圣安德鲁斯大学人工智能硕士主修课程有哪些?

圣安德鲁斯大学人工智能硕士（MSc）是一门以人工智能研究为主导的高级研究型课程，旨在培养学生在逻辑、约束规划、语言处理、机器学习和神经网络方面的技能。

一、圣安德鲁斯大学人工智能硕士专业介绍

圣安德鲁斯大学人工智能硕士课程是由计算机科学学院开设的一年制授课课程，包括两个学期的教学课程，然后是一个为期11周的项目，最终在8月提交了一篇15,000字的论文。

专业特色：

-人工智能硕士课程是一门专业课程，但保留了一定的灵活性，允许学生在必修的专业课程之外攻读计算机科学的其他领域。

-学生承担一个重要的项目，包括广泛的调查和大量的软件开发，从而完成他们的论文，这使他们能够巩固和扩展他们的专业知识和批判性思维。

-学生可以24小时使用现代计算实验室，这些实验室配备了双屏PC工作站和小组工作设施。

-本课程的学生可以在第一学期后转入计算机科学或信息技术硕士课程。

二、圣安德鲁斯大学人工智能硕士课程设置

圣安德鲁斯大学人工智能硕士课程的教学部分包括8门课程：4门必修课程和2门或2门选修课程。

必修课程：

■人工智能实践

人工智能（AI）的实践设计和实施，涵盖AI推理、规划、执行和学习领域的技术。

■人工智能原理

人工智能（AI）的基础知识，以及AI及其理念的概述。

■面向对象的建模、设计和编程

介绍并加强面向对象的建模、设计和实现，以提供共同的技能基础，使你能够在其他硕士课程中完成编程作业。该课程假定您具有大量的编程经验，相当于已完成计算机科学的本科学位。

应至少参加以下其中1门课程：

■约束编程

引入基于约束的推理作为知识表示和推理的强大机制。

■语言和计算

涵盖自然语言处理和语音理解的主要方面。

■机器学习

为机器学习背后的理论奠定基础，使你能够在实践中应用机器学习来解决实际问题。

选修课程——选择2门或3门选修课：

■关键系统工程

■数据道德和隐私

■数据密集型系统

■人机交互原理和方法

■信息可视化

■交互式软件和硬件

■知识发现和数据挖掘

■计算机通信系统原理

■软件架构和设计

■软件工程实践

■软件工程原理

■以用户为中心的交互设计

其他可选课程——最多可以参加以下2门课程：

■先进的通信网络和系统

■计算机体系结构

■计算机图形学

■计算机安全

■并发和多核架构

■分布式系统

■逻辑和软件验证

■编程语言设计和实现

■信号处理：声音、图像、视频

■电子游戏

最多可以参加以下2门课程：

■数据库管理系统

■信息安全管理

■Web技术

学位论文：

在第二学期，与工作人员一起确定并商定扩展项目的主题，将在课程的最后三个月进行研究，并以15,000字的论文结束。论文项目可以是小组形式的，也可以是单独完成的（在任何一种情况下，学生都会单独评估）。

论文通常包括：相关工作回顾、现有想法的扩展或新想法的发展、软件实施和测试、分析和评估。

每个项目都由一到两名工作人员监督，通常是通过定期会议和对软件和论文草稿的审查。

如果你选择不完成硕士课程的论文要求，则有一个毕业奖，允许具有适当资格的候选人获得研究生文凭，在第二学期学习结束时完成课程。

以上是圣安德鲁斯大学人工智能硕士主修课程的介绍。人工智能硕士大多数课程通过实践课程练习和考试进行评估，如果留学生们在留学过程中遇到任何学业问题，需要英国人工智能硕士辅导的话，可以随时联系考而思在线圣安德鲁斯大学课程辅导老师帮您解答和指导。