西交利物浦大学数据科学与大数据技术专业怎么样?就业前景如何?

西交利物浦大学数据科学与大数据技术专业由西浦创业家学院（太仓）人工智能与先进计算学院开设。以创新的融合式教育模式为出发点，本专业联合行业巨头中科曙光共同创立，这种合作确保学生既能获得扎实的学术训练，又能从行业领袖那里获得实践见解和经验，从而将理论知识与实际应用紧密结合。

西交利物浦大学数据科学与大数据技术专业怎么样?就业前景如何?下面让考而思在线小编来给同学们进行详细分析。

一、西交利物浦大学数据科学与大数据技术专业介绍

西交利物浦大学数据科学与大数据技术专业整合了人工智能、数据科学、计算机科学和创业精神的核心原理，以应对智慧城市、智慧医疗与健康、生物信息、智能制造、电子商务、金融和城市数据系统等领域日益增长的智能化需求。通过这种跨学科的知识融合，学生能够更充分地理解和应对这些领域的复杂交叉点，并熟练掌握分析、解释和利用各行各业大规模数据的工具。

本专业课程涵盖人工智能、数学、统计学、数据科学和计算机科学的基础知识和高级技术，使学生能够学会处理数据的整个生命周期。学生将获得大数据系统和人工智能驱动解决方案方面的专业知识，学会数据存储，管理和复杂的分析技术。

通过与众多领先科技公司的紧密联系，学生将参与实践项目和实习，获得应用人工智能和大数据技术的宝贵经验。这些合作增强了学生的就业能力，并为他们提供了直接接触尖端行业实践和趋势的机会，确保他们为应对未来的挑战做好充分准备。

毕业生将具备独特的知识技能、创业思维和行业经验，使他们成为各行业雇主备受青睐的人才。毕业生的职业机会涵盖多个大数据和人工智能推动创新的行业，包括互联网、生物信息、智慧医疗、金融、电子商务、智能制造和城市数据系统等。毕业生可担任数据科学家、人工智能专家、业务分析师和技术顾问等角色，或者成为引领新技术和商业发展的创业者。

二、西交利物浦大学数据科学与大数据技术专业核心课程设置

DTS106TC 数据库概论

DTS101TC 神经网络概论

DTS102TC 使用C++编程

DTS104TC 数值方法

IOT103TC 计算机体系结构和操作系统

DTS203TC 算法设计与分析

MTH113TC 概率与统计入门

DET207TC 数据库开发与设计

DTS201TC 模式识别

DTS202TC 并行计算基础

DTS203TC 算法设计与分析

DTS208TC 数据分析与可视化

DTS206TC 应用线性统计模型

DTS305TC 自然语言处理

DTS306TC 安全、隐私和道德

DTS311TC 毕业设计

DTS304TC 机器学习

DTS307TC 强化学习

三、西交利物浦大学数据科学与大数据技术专业怎么样?

专业优势：

1、体验创新型融合式教育模式，为学生在飞速发展、复杂变化、智能技术驱动的行业中工作做好准备；

2、在以行业为主题、与国内外知名企业共建的学院中，享有同时向专业学者和行业专家学习的机会；

3、通过注重实践和应用的教学模式，培养学生在研发和真实行业环境中解决实际问题的知识和技能；

4、专业设置中嵌入创新创业辅修模块，额外获得领导力提升和创新创业训练；

5、特色的行业发展训练营项目；

6、在按照世界未来大学理念打造的西浦太仓新校园中学习；

7、受益于太仓高新区良好的区位优势和成熟的外资产业载体；

8、毕业生可获得中国教育部认可的西交利物浦大学学位和国际认可的利物浦大学学位。

知识与技能：

本专业毕业生将拥有强大的技能和深厚的知识基础，能够在数据驱动的技术领域脱颖而出。具体来说，毕业生将拥有：

1、人工智能、数学、统计学和计算机科学方面的坚实基础，具备理解和应用先进数据科学方法所需的分析和技术技能。

2、能够跨多个计算平台和统计软件处理和分析大数据，能够管理、分析大型数据集并从中提取有价值的见解，以供不同行业使用，能够掌握数据收集、存储、管理和挖掘技术方面的专业知识。

3、创新创业、领导力、项目管理的综合知识，以及将这些概念应用到现实商业环境中的能力。毕业生将能以企业家的心态领导项目、推动创新并有效管理团队。

4、高水平的沟通、人际交往、解决问题和分析技能，可在各个部门之间灵活迁移。无论是在科技、金融、医疗保健还是制造领域，批判性思考、有效协作和解决复杂问题的能力将使毕业生成为任何组织的优秀人才。

四、西交利物浦大学数据科学与大数据技术专业就业前景如何?

通过对创新创业和与行业相关技能的训练，毕业生将不仅有机会尝试多样且充满挑战的职业，并且将具备能力将商业理念变为现实。西浦的融合式教育模式提供的创业基础使学生具备了在人工智能、数据科学和数字技术快速扩展领域中创办和发展成功公司所需的远见、问题解决能力和领导素质。

毕业生也具备在各行业从事技术相关、管理职位的能力。本专业跨学科的教学方法确保学生获得大数据分析、人工智能和计算机科学的技术专长、战略思维和领导技能，使他们成为依赖数据驱动决策的公司关键职位的理想候选人。

毕业生可能会在金融和保险、制造业和智能产业、医疗健康、城市规划和智慧城市、电子商务和零售等行业担任数据科学家、人工智能专家、机器学习工程师、商业智能分析师或技术顾问等角色，可以选择：

1、金融和保险：利用大型数据集优化风险评估、改进金融模型或推动个性化金融产品的发展。

2、制造和智能制造：应用人工智能和大数据优化生产流程、提升供应链效率或设计智能制造系统。

3、医疗健康：利用数据分析改进患者护理、支持生物医疗研究或在医院和医疗机构开发基于人工智能的诊断工具。

4、城市规划和智慧城市：与城市规划者和公共机构合作，分析城市数据、优化交通系统、管理资源，并通过智能技术改善基础设施。

5、电子商务和零售：利用大数据和人工智能增强客户体验、个性化营销策略，优化数字市场中的供应链。

6、此外，毕业生也可在政府机构和公共机构任职，这些机构也越来越多地使用人工智能和数据科学来辅助政策制定、改善公共服务和推动数字化转型。

7、毕业生亦可在数据科学、人工智能和相关领域继续深造。毕业生将可在世界领先的大学攻读硕士或博士学位，为他们在知名机构中从事学术职业和研究工作打开大门。

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