西交利物浦大学人工智能硕士专业课程设置

西交利物浦大学人工智能硕士专业以研究为导向，为学生提供扎实的人工智能基础课程的同时，带领学生深入探索包括生成式人工智能、大模型技术等最前沿的人工智能技术。凭借着着全球范围内广阔的就业机会，吸引了许多中国学生就读。

一、西交利物浦大学人工智能硕士专业介绍

西交利物浦大学人工智能硕士专业旨在为学生提供全面的人工智能知识与技能，应对现实世界的各种挑战。通过本专业的学习与实践，学生将获得独立分析、设计和应用数据科学与人工智能技术的能力，为各行业提供创新的解决方案。

所属学院：School of AI and Advanced Computing（人工智能与高级计算学院）

学制：2年全日制

课程开始时间：2024年9月

西浦-集萃学院联合培养硕士方向介绍：西交利物浦大学人工智能硕士专业开设西浦-集萃联合培养方向，与江苏省产业技术研究院所属集萃专业研究所及相关龙头企业共同开展产学研深度融合式教育，采用“专业课程学习+产业科研实践+双导师指导”的特色人才培养模式，旨在培养具有创新能力、实践能力、国际视野的高层次应用型、复合型精英人才。

二、西交利物浦大学人工智能硕士专业课程设置

本专业为期两年，包括40学分的课程教学和40学分的毕业论文项目。课程包括强化编程、核心人工智能知识，以及涵盖伦理、人工智能研究方法的专业课程。此外，本专业提供一系列的选修课程，以满足学生的特定兴趣。本专业的亮点是为期一年的项目课程，学生将与行业合作伙伴合作，开发真实的人工智能解决方案。

1、核心课程

第一学期：

■人工智能基础（Fundamentals Of Artificial Intelligence）-5学分

本课程旨在为学生提供支撑人工智能的关键主题的坚实基础，包括其历史发展、理论基础、基本架构、现代应用和伦理影响，以及对人工智能Python编程的具体关注。

■机器学习（Machine Learning）-5学分

该课程旨在为学生提供对机器学习算法、技术和应用的全面理解，并使学生具备将机器学习技术应用于现实世界问题的能力。

■应用研究技术与方法（Applied Research Techniques And Methodologies）-5学分

本课程旨在向学生介绍一般研究过程、伦理研究原则和一般研究技术，还将学习定量和定性数据收集的数据收集方法，以及如何针对工程和制造学科的不同目的进行初级和中级研究。

■伦理、隐私、人工智能与社会（Ethics,Privacy,Artificial Intelligence in Society）-5学分

本课程旨在探讨人工智能（AI）技术在我们社会中的伦理考虑和影响，侧重于人工智能对隐私、道德和人权的影响，旨在批判性地分析和讨论人工智能使用中出现的各种道德问题。

第二学期：

■图像处理与计算机视觉（Image Processing and Computer Vision）-5学分

本课程侧重于图像处理和计算机视觉的快速发展和密切相关的领域。课程分为两部分，第一部分将介绍图像处理中的基本技术，包括获取、处理、增强图像信号；第二部分将介绍图像/视频分析和计算机视觉中的技术和应用。

该课程将以实用的方式交付，学生将被要求用Python编写算法，以展示对图像处理和计算机视觉前沿研究的深入和实用的理解，以解决现实生活中的视觉问题。

■自然语言处理（Natural Language Processing）-5学分

本课程旨在让学生全面了解自然语言处理（NLP）技术、算法和应用。学生将探索NLP中使用的基本概念和高级技术，使他们能够为广泛的现实世界应用设计和开发NLP系统。

第三学期：

■论文项目（Dissertation Project）-40学分

第四学期：

■论文项目（Dissertation Project）-40学分

该项目为学生提供了深入探索整个课程领域中一个有效主题的机会，从而获得人工智能硕士学位，以促进学生开展独立研究，并展示对其职业生涯至关重要的科学项目技能。硕士毕业论文项目旨在培养和提高学生研究人工智能相关实际应用问题的能力，培养研究生独立从事人工智能相关科学研究、技术工作或管理工作的能力。

2、选修课程

第二学期：

■大模型技术（Large Model Techniques）

本课程深入探讨了自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的大型模型技术，课程涵盖了这些模型的基本原理、架构和训练方法，以及它们在NLP和CV任务中的应用。

该课程适用于在人工智能领域进行高级学习或研究的学生，以及对利用大型模型进行实际应用感兴趣的专业人士。本课程对学生的职业发展很有价值。

■大数据挖掘、分析与管理（Big Data Mining,Analysis,and Management）

本课程旨在解决工程和智能制造环境中数据挖掘和大数据分析的挑战和机遇。主题可能包括如何从制造和工程环境中识别、收集和处理有用的数据，然后如何使用高级分析和机器学习技术进一步处理这些数据，以帮助数据驱动的决策和应用程序开发。

■强化学习与应用（Reinforcement Learning and its Applications）

本课程旨在让学生深入探索强化学习（RL）技术及其在各个领域的应用。在本课程结束时，学生将了解许多现代强化学习技术的基础，并准备学习更高级的课程或将人工智能工具和想法应用于现实世界的问题。

■生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）

该课程的目的是让学生全面了解深度生成模型及其在各个领域的应用，学生将学习为各种应用构建和训练生成模型的技能和知识。

■领导力（Leadership）

本课程向学生介绍领导力实践的概念，重点是三个要素：领导自我、领导他人和领导变革，旨在让学生了解领导力研究和领导力发展领域的最新研究和思考。

■智能机器人中的机电一体化（Contemporary Mechatronics in Intelligent Robotics）

本课程提供了对当代机电一体化的基本理解，包括组件、功能和操作方法；还部署了实践或体验式实验室课程，使学生能够通过实践等方式学习。

三、考而思在线西交利物浦大学人工智能硕士课程辅导

考而思在线作为一家专业的英国留学生课程辅导机构，可为留学生量身定制西交利物浦大学人工智能硕士课程辅导方案，全程采用线上一对一实时互动授课模式，课程辅导服务全面，覆盖课程、作业、论文、考试全程指导，帮助留学生直击课业难题，确保能够收获理想的课程GPA成绩，圆满完成学业！

💡西交利物浦大学人工智能硕士课程辅导亮点：

1、专业师资：考而思在线教师多为海外名校毕业的高学历硕博导师，具有丰富的教学经验。

2、个性化定制：考而思在线提供专属定制服务，根据留学生的学习情况和需求制定个性化的教学方案。

3、灵活授课：线上一对一授课模式打破了时间和空间的限制，留学生可以随时随地进行学习。

4、全程追踪：班主任全程追踪学生的学习情况，提供专项个性化指导，确保留学生学习效果。

以上就是西交利物浦大学人工智能硕士专业课程设置的介绍。如果同学们在学习过程中遇到任何课业方面的困扰，需要人工智能课程辅导的话，欢迎联系我们的西交利物浦大学课程辅导老师，帮您规划专属学习计划！