萨里大学Financial Data Science MSc专业课预习辅导

萨里大学Financial Data Science MSc（金融数据科学）是一门1年全日制/2年非全日制的理学硕士学位课程，作为萨里的尖端课程结合了人工智能（AI）、数据科学、金融建模和经济理论，并为学生提供该领域的最新思维。从本课程中获得的逻辑洞察力、分析技能和智力纪律在这些领域以及广泛的其他学科（如法律、商业、管理、电子商务和创意艺术）中都备受追捧。

萨里大学开学季临近，很多准大一留学生对即将到来的留学学习生活非常担忧，萨里大学Financial Data Science MSc专业到底要学习哪些课程？跟不上课堂进度、听不懂教授讲解内容该怎么办？

考而思在线根据16年留学生辅导经验，推出萨里大学Financial Data Science MSc专业课预习辅导，帮助留学生提前预习课程内容，提前掌握核心知识内容，缩短适应周期，缓解行前焦虑，开学后先人一步！

一、萨里大学Financial Data Science MSc专业课预习辅导介绍

在萨里大学Financial Data Science MSc理学硕士课程中，学生将学习如何实施尖端的数据科学方法，并对机器学习工具的数学基础有深入的了解；深入研究金融市场的动态--探索资产定价、风险管理和投资组合理论；掌握先进的建模技术和定量方法来分析现实世界的金融数据，并发现人工智能和机器学习在破译市场行为和做出数据驱动预测方面的变革力量。通过实际的动手练习和项目，学生还将获得有效应用这些技术的技能，使学生能够在这个不断发展和令人兴奋的领域中脱颖而出。

在萨里大学Financial Data Science MSc专业课预习辅导中，考而思在线资深硕博导师会帮助你梳理Financial Data Science MSc专业大纲框架，讲解学科背景知识；紧密结合萨里大学原版教材，匹配专业内容，展开Financial Data Science MSc专业课预习，提前掌握科目重点难点；迅速缩小语言差异，告别中外差异，为学生开学后快速融入校园学习做准备。

二、萨里大学Financial Data Science MSc专业课预习辅导课程

必修课程：

人工智能和金融信息学（artificial intelligence and financial informatics）

企业融资与投资组合管理（corporate finance&portfolio management）

金融市场和衍生品定价（financial markets and derivative pricing）

数据驱动方法（data driven methods compulsory）

数据科学数学（mathematics of data science）

数据科学原理（principles of data science）

论文（dissertation）

选修课程：

经济学中的高级定量方法（advanced quantitative methods in economics optional）

数据科学的贝叶斯推理（bayesian inference for data sciences optional）

区块链基础（fundamentals of blockchain optional）

机器学习方法和大数据（machine learning methods and big data optional）

数学时间序列（mathematical time series optional）

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