西悉尼大学Business Analytics本科课程预习指南,准留学生必读!

西悉尼大学的Business Analytics（商务分析）是一个跨学科领域，结合了统计学、数据科学和信息技术。Business Analytics本科学位计划为学生提供创建商业专业人士职业的知识，和发展数学、统计学和计算机的技能。为了帮助各位准留学生在课程开始前做好充分准备，考而思在线总结了这份西悉尼大学Business Analytics本科课程预习指南，千万不要错过哦~

一、西悉尼大学Business Analytics本科专业介绍

西悉尼大学Business Analytics本科专业为学生提供应用在整个学位课程中获得的商业分析技能和知识的经验，特别是从商业分析专业获得的技能和知识。学生将在真实案例环境中开展一个项目，将数据转化为知识，为客户指定的问题提供分析解决方案。

在团队中，学生将制定项目提案、最终报告和/或交互式项目工具和演示文稿。学生还将通过独立学习和反思性实践深入了解商业分析专业。

通过西悉尼大学Business Analytics本科专业学习，学生将获得人工智能、数据可视化和大数据应用等不断发展的领域的知识和理解。

二、西悉尼大学Business Analytics课程设置

西悉尼大学的商务分析本科专业主要包括以下几个核心课程：

1、数据分析基础

涵盖基本的统计概念和数据分析工具。

2、数据挖掘与预测建模

学习如何从大量数据中提取有价值的信息，并建立预测模型。

3、商务智能与信息系统

了解如何使用商务智能工具和信息系统来支持决策过程。

4、编程与数据处理

涉及编程语言如Python和R，用于数据处理和分析。

5、项目管理与沟通技巧

注重于培养项目管理和团队合作能力，以及如何有效地向非技术人员传达分析结果。

三、西悉尼大学Business Analytics本科课程预习指南

1、了解课程大纲和课程内容

在西悉尼大学Business Analytics本科课程预习中，需要先了解了解课程大纲和课程内容（包括学分要求、评估方式、核心课程等等），才能更好的做好接下来的预习规划。

2、掌握基础知识

基础知识的掌握是Business Analytics本科课程学习的基础，各位准留学生在课程预习中，可以通过阅读一些入门书籍或网络资料，了解和熟悉基本的统计概念、线性代数和微积分的基本概念、计算机科学概念，逐步稳固基础知识。

3、熟悉编程语言

编程是Business Analytics的重要组成部分，可以通过网络查找资源熟，或《Python for Data Analysis》、《R for Data Science》等书籍，学习和熟悉基本编程语言，加深对这一领域的理解。

4、熟悉数据分析工具

除了编程语言，熟悉一些常见的数据分析工具比如Excel、Tableau、SQL也是很有必要的。

以上就是西悉尼大学Business Analytics本科课程预习指南分享，希望对各位准留学生有所参考和帮助。正确有效的行前课程预习，对即将要学习的课程内容和重难点有一个大致的了解，可大大减少开学后的学习压力和缩短适应周期。

如果准留学生们有关西悉尼大学预习课程辅导方面的需求，可随时咨询考而思在线，我们会给您安排专业的Business Analytics辅导老师为您提供专业解答和1v课程预习方案哦。