皇家墨尔本理工大学数据科学选修课要选几门？选课有哪些技巧？

皇家墨尔本理工大学的数据科学学士将培养数据分析、统计学、计算机科学、机器学习、编程、数学和数据管理等技能，使你能够成为业务决策、企业战略和政府规划的核心。你将获得强大的问题解决能力，学会如何有效地向技术和非技术受众传达你的工作，独立或团队合作，并将相关标准、伦理和法律考量纳入项目。

皇家墨尔本理工大学新学期选课已经开始啦！数据科学选修课要选几门？选课有哪些技巧？下面带同学们全面了解~

一、皇家墨尔本理工大学数据科学本科选课要求

攻读皇家墨尔本理工大学数据科学学士的学生必须完成总计288个学分（即20门12学分课程和2门24学分的课程），具体如下：

1、2门STEM未来技术技能课程（24学分）；

2、11门核心课程，包括2门24CP课程和9门12CP课程（共计156学分）；

3、1门顶点课程（12学分）；

来自以下可能组合之一的96个学分点（例如8门12学分的信息技术选修课程）：

▸组合1：完成以下信息技术专业中的8门课程；

▸组合2：完成以下辅修列表中两个辅修课程中的4门课程（其中一个辅修必须来自信息技术辅修列表）；

▸组合3：完成下列信息技术辅修中的4门课程，以及4门信息技术选修课程；

▸组合4：完成信息技术辅修中的4门课程，并修满最多48学分的大学选修课；

▸组合5：完成4门信息技术选修课程及大学选修课，最高达48学分。

信息技术选项课程指以下专业中列出的所有课程：网络安全、企业系统开发。

还有Minors：人工智能与机器学习、区块链技术、云计算、创意计算、网络保障、数据科学、企业系统开发。

皇家墨尔本理工大学选修课可以包括任何信息技术选修课程，或Rmit选修课网站上的其他课程。

二、皇家墨尔本理工大学数据科学本科选课技巧

1、详细查看课程要求

先翻Handbook确认课程先修要求，别选了才发现没修前置课跟不上。再去Rate My Professors搜教授评分，重点看给分慷慨度和评论区。要是满屏essay压分考试超难，果断避雷。还能找同专业学长姐打听，比如某课reading堆成山、小组作业坑队友，这些内幕信息超管用。

2、课程组合要劳逸结合

别把三门硬核专业课堆同一学期，期末能忙到秃头。建议2门核心课+1门轻松选修课搭配，选修课选兴趣相关的，既能调节节奏，还能攒学分。另外要盯好毕业要求，比如通识课、选修课的学分占比，别快毕业了才发现学分不够。

3、抢课环节有技巧

提前把心仪课程加进wish list，抢课当天定好闹钟提前登录系统。第一波没抢到别慌，开学前一周多刷系统捡漏。很多同学抢课后会退课，这时候捡漏成功率超高。实在没抢到，去上第一节课跟教授套磁，态度诚恳问能不能加位，运气好就有机会。

4、试听不合适及时退换

开学第一节课必去，感受教授讲课风格和课程节奏，要是觉得听不懂或不适应，赶紧在退课截止日前换掉，别硬扛到期末后悔。

以上是皇家墨尔本理工大学数据科学本科选课指南分享。如果大家在选课方面感到迷茫，可以寻求考而思在线澳洲留学生选课辅导机构的帮助！

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