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悉尼科技大学商业分析硕士要读的课程有哪些?

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课程顾问-小管家

2024-10-18 17:48:59

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悉尼科技大学商业分析硕士(Master of Business Analytics)是一个1.5年全日制或3年非全日制的独特的商业分析跨学科研究课程,以混合模式授课,在UTS的尖端设施中结合了现代在线和面对面的学习体验。该学位适合来自商业和IT背景的学生,寻求提升技能和发展所需的技能,以满足商业分析新兴职业的增长。

那么悉尼科技大学商业分析硕士要读的课程有哪些?下面考而思在线小编来详细介绍下,希望明年2月入学的准留学生们可以提前对该专业有更多的了解。

悉尼科技大学商业分析硕士课程设置

悉尼科技大学商业分析硕士学位课程共有72学分,由11门核心课程组成。

悉尼科技大学商业分析硕士要读的课程有哪些?

STM91928核心课程(商业分析):

1、32606 数据库(Database)-6学分

本课程介绍基本的数据库设计和实现概念、数据库设计技术以及通过实体关系图使用关系设计,包括如何解释实体关系图。学习如何通过结构化查询语言(SQL)访问数据库以从数据库中检索数据,还介绍了实现数据库所需的代码。

2、23708 工作室1:基础(Studio 1:Foundation)-6学分

Foundational Studio为学生可以将在核心课程中学到的技能付诸实践的机会,介绍市场理论,并学习如何使用数据进行预测以及评估政策和其他干预措施。该Studio专注于现实世界的分析设置,学生可以在其中识别业务问题和解决方案。

3、22804 商业分析基础(Business Analytics Foundations)-6学分

在本课程中,学生在商业分析方面打下了坚实的基础,并接触到解决现实世界商业问题所必需的广泛分析技术和方法。该课程涵盖关键概念,例如数据操作、数据可视化、统计分析和预测建模。可以学习使用行业标准工具,探索、分析复杂数据集并从中获得有意义的见解。

4、22805 数据治理和监管(Data Governance and Regulation)-6学分

该主题侧重于业务分析背景下数据治理和监管的原则和实践。学生将全面了解管理组织内数据收集、使用和管理的法律、道德和监管框架。该主题涵盖数据隐私、数据安全、数据质量、数据所有权和数据生命周期管理等主题。

5、24754 Studio 2:专业化(Studio 2:Specialisation)-6学分

Specialisation Studio将允许学生将他们的分析技能应用于分析领域,并带领学生完成商业分析项目所需的所有步骤。

6、43031 用于数据处理的Python编程(Python Programming for Data Processing)-6学分

该课程侧重于Python编程的基础知识以及数据处理和可视化方面的实际应用。通过实际案例研究学习基本编程概念、常见数据结构、简单的可视化技术、如何使用Jupyter 笔记本编写自定义程序,以及如何使用常见的Python包和库执行数据处理和可视化。

7、32146 数据可视化和可视化分析(Data Visualisation and Visual Analytics)-6学分

该课程主题涵盖支持可视化分析和决策过程的核心数据可视化和可视化交互(或导航)技术,将学习最新的数据可视化文章以及尖端数据可视化和可视化分析软件的实践。

该课程主题提供了对可视化数据分析的程序(循环)和方法的基本理解,讨论了交互式视觉界面促进的分析推理循环中的人类参与(或输入)。

8、24753 客户分析(Customer Analytics)-6学分

在本课程中,将学习广泛的分析技能和工具,以帮助组织了解客户行为,以优化产品或服务营销。

9、42048 Studio 3:创新(Studio 3:Innovation)-12学分

创新Studio专注于由多学科团队独立完成的自主行业项目。学生将识别业务问题,设计一种方法来构建满足利益相关者需求的解决方案。

10、22789 财经分析(Financial Analytics)-6学分

财务分析课程侧重于应用数据分析技术来获得有价值的见解并利用财务数据推动决策。该课程使学生具备分析财务和非财务数据所需的技能和知识,发现可以为战略业务决策提供信息的模式、趋势和关系。

在整个课程中,学生探索IMPACT分析框架作为执行财务分析项目的结构化方法,学习识别相关的业务问题、预处理和分析大型数据集、应用适当的分析技术,并有效地将见解传达给利益相关者。

11、32513 高级数据分析算法(Advanced Data Analytics Algorithms)-6学分

本课程主题采用面向机器学习的方法,机器学习的核心是知识发现算法,还介绍了机器学习的实际应用,尤其是在人工智能领域。

本课程主题以以前的数据分析主题为基础,旨在了解基本算法和更强大的算法的工作原理,包括动手实践和基础理论。学生通过实施和理论分析学习该领域的重要技术。

以上是悉尼科技大学商业分析硕士课程设置。商业分析硕士具有广阔的就业前景,是一个不错的留学专业选择。准备明年入学的同学,如果想要在行前做好学术准备,可以找考而思在线进行悉尼科技大学预习课程辅导,让我们的专业澳洲商业分析硕士辅导老师帮您提前掌握课程知识脉络,开学后领先一步!

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