澳大利亚悉尼科技大学生物信息学课程大纲概述

生物信息学是一门将大量生物测量数据转化为有意义和/或可操作信息的科学。这一跨学科领域需要生物学、工程学和计算机科学方面的知识。悉尼科技大学生物信息学课程介绍了实验数据的获取、分析和解释，重点是最新的全基因组生物技术。总体目标是为学生提供必要的背景和实用技术，以启动、进行和进一步开发生物信息学项目，并有效地将项目成果传达给领域专家，如生物学家、工程师和医学专业人员。

以下是考而思在线老师梳理的澳大利亚悉尼科技大学生物信息学课程大纲概述，希望能帮到你。

一、澳大利亚悉尼科技大学生物信息学课程学习目标

1、理解并解释生物学背景和现代基因组学项目中应用的生物技术。

2、了解常见的数据格式，并有效地存储、处理、分析、解释和批判性评估基因组项目。

3、组织、实施并与领域专家交流真实世界的生物信息学项目。

澳大利亚生物信息学概述：悉尼科技大学生物信息学课程大纲

二、澳大利亚悉尼科技大学生物信息学课程关键主题

1、人类基因组导论：组织、监管、表达。

2、测量人类基因组的生物技术介绍：芯片序列，RNA序列。

3、基因组数据的有效组织和处理。

4、序列比对导论：计算方面的思考。

5、基因组数据的处理、分析和可视化：RNA序列，芯片序列。

6、基因组数据的解释：DNA序列变异，RNA表达变异，DNA和染色质结合变异。

三、澳大利亚悉尼科技大学生物信息学课程评估任务

1、评估任务1：每周测验20%

学生每周参加在线讲座，介绍生物、生物技术和计算机科学的概念，这些概念是生物信息学和癌症基因组学有效工作所必需的。在这个每周作业中，学生根据每周在线讲座的内容回答五个选择题，以展示其在该领域的知识。

总共九次测验，其中有八次测验将评分，所有测验的总权重为20%(即每次测验为2.5%)。

2、评估任务2：基因组数据探索和准备30%

学生开发基因组学数据分析管道，并处理单个真实世界的数据集。该评估包括对数据分析管道的严格评估和对生物/医学背景下的结果的解释。

3、评估任务3：整合基因组学50%

学生开发多个基因组学数据分析管道，以处理并整合多个真实世界的数据集。该评估包括对数据分析管道的关键评估、对综合数据集的系统分析，以及对生物/医学背景下的结果的解释。

以上是澳大利亚悉尼科技大学生物信息学课程大纲概述。总的来说，悉尼科技大学生物信息学课程涉及多个领域，例如发起、计划和解释生物信息学项目结果的生物学背景，开发和评估数据处理和数据挖掘策略的生物技术，有效组织、存储和操作数据的计算机科学，从数据中识别模式并做出预测的统计方法，以及解释和交流从数据中得出的发现的可视化技术。因此，课程学习是有一定难度的。如果有同学需要老师提供留学生生物信息学辅导，随时可以联系我们哟。