莫纳什大学数据科学本科专业课程学什么?

莫纳什大学作为数据科学领域的早期先驱，凭借其在数据分析理论和实践方面的专业知识处于领先地位。莫纳什大学数据科学本科专业（DATASCI03）是攻读计算机科学学士学位（C2001）、计算机科学高级（荣誉）学士学位（C3001）学生可选的其中一个本科学习专业方向。那莫纳什大学数据科学本科专业课程学什么呢?下面让考而思在线小编给同学们详细介绍一下。

一、莫纳什大学数据科学本科专业介绍

数据科学解决了如何在信息时代捕获、管理和使用企业、组织和科学生成的大量数据的各个方面。莫纳什大学数据科学本科专业涵盖技术领域，如编程和数据库，通过建模、可视化和分析，以及法律和道德问题。

学习水平：Undergraduate

类别：UG specialisation

学分价值：36学分

二、莫纳什大学数据科学本科专业课程学什么?

核心课程（必修）（30学分）：

1、FIT1043 数据科学简介（Introduction to data science）-6学分

本课程着眼于流程和案例研究，以了解处理数据的许多方面，以及数据科学在数据分析核心任务之外所做的重大努力。还介绍了数据及其处理、审查策展和管理，回顾了数据分析的风格以及成功的数据探索和分析的结果。

2、FIT2086 用于数据分析的建模（Modelling for data analysis）-6学分

本课程探讨了数据科学分析方面的基础统计建模基础，包括：数据、分析任务、概率分布、预测模型估计。

3、FIT2094 数据库（Databases）-6学分

本课程将介绍数据库设计和使用的概念以及数据管理的相关问题。还将介绍在已实施的数据库系统中的数据上填充、检索、更新和实施完整性功能的方法和技术。

4、FIT3152 数据分析（Data analytics）-6学分

本课程将向学生介绍大数据分析和数据科学家的作用。涵盖的技术包括数据管理和转换、可视化分析、社交网络分析、统计学习、聚类和自然语言处理。

5、FIT3179 数据可视化（Data visualisation）-6学分

本课程介绍了信息、图形和交互式可视化系统的主要种类及其应用领域。学生将学习如何使用具有代表性的计算机工具创建可视化，并获得为他们选择的应用领域创建数据可视化的经验。

Level 3选修课程（选择其中1门课程）（6学分）：

1、FIT3003 商业智能和数据仓库（Introduction to data science）-6学分

本课程将探讨数据仓库和OLAP的概念，涵盖数据仓库和OLAP的数据处理技术要求，并将提供设计数据仓库和OLAP系统的实践经验。

2、FIT3154 高级数据分析（Modelling for data analysis）-6学分

本课程介绍机器学习问题以及数据分析中使用的主要统计学习类型。还将介绍学习和不同类型的学习，并讨论它们的用法。

3、FIT3181 深度学习（Databases）-6学分

在本课程中，学生将在更广泛的机器学习背景下学习深度学习理论的基础知识。学习活动将侧重于理解深度学习中的基本概念，例如神经网络（NN）、卷积NN、深度学习的反向传播和优化等，并结合实验室课程以获得实践经验。

4、FIT3182 大数据管理和处理（Data analytics）-6学分

本课程介绍用于数据工程的软件工具和技术，但不介绍硬件。将涵盖大数据处理的介绍，涵盖数据量、种类和速度；使用并行技术进行大容量数据处理；使用NoSQL数据库的各种数据格式，包括非结构化和半结构化数据;以及Velocity Data Processing，涵盖数据流。

5、FIT3183 和黑暗面安全（Data visualisation）-6学分

在本课程中，学生将直接学习首席安全官所需的一些技能。学生将接触到攻击者针对AI和安全部署的最新技术，以及应对这些恶意活动的机制，还将有机会参与角色扮演案例研究。

注意：如果你被选中参加IBL placement program，你将用18学分的IBL课程（FIT3045）替换这个6学分的Level 3选修课程。

以上就是莫纳什大学数据科学本科专业课程学习内容的概述，如果同学们想进一步了解这些数据科学课程信息，如考核方式等，或者想提前进行课程预习，可以咨询考而思在线客服，为您安排专业的留学生数据科学课程辅导老师，帮您定制莫纳什大学预习课程。