莫纳什大学数据科学硕士专业怎么选课?

攻读莫纳什大学数据科学硕士学位（Master of Data Science）可以获得管理、分析和处理数据的技能，扩展对数据的分析、组织和计算方面的知识，备受中国学生的青睐。莫纳什大学开学前新生们会收到学校发来的新手handbook选课指南，其中有新生选课建议及开始时间。

莫纳什大学数据科学硕士专业怎么选课?要修多少学分?要选多少门课？还处于选课迷茫中的同学，赶紧码住这篇莫纳什大学数据科学硕士专业选课指南！

一、莫纳什大学数据科学硕士硕士学位信息介绍

莫纳什大学数据科学硕士为你在数据科学领域的职业生涯做好准备，提供在数据分析、数据工程和大数据处理领域有效处理所需的技能。

该课程涵盖理论和实践方面的主题，包括统计机器学习、探索性分析、数据格式和类型、结构化和半结构化数据集的处理，以及它们在组织和社会中的作用和影响。

作为评估过程的一部分，你将能够应用你的学习、知识和技能，并有机会在团队中完成研究项目或行业体验工作室项目。

学制：1.5年或2年全日制，2年全日制/4年非全日制

学期：Semester1（2月）、Semester2（7月）

学位：Master of Data Science

课程代码：C6004

CRICOS代码：085349A

学分要求：96学分

二、莫纳什大学数据科学硕士专业怎么选课?

莫纳什大学数据科学硕士学位要求修读总共96学分的课程，分为三个部分：A部分（高级数据科学研究的基础）、B部分（核心硕士学习）和C部分（高级实践）。

A部分：高级数据科学研究的基础——必修4门，共24学分

你必须完成以下课程：

■FIT9132 数据库简介（6学分）

■FIT9136 Python中的算法和编程基础（6学分）

■FIT9137 计算机体系结构和网络简介（6学分）

■MAT9004 数据科学的数学基础（6学分）

B部分：核心硕士学习——48学分

a.核心课程——必修7门，共42学分

你必须完成以下课程：

■FIT5057 项目管理（6学分）

■FIT5125 IT研究方法（6学分）

■FIT5145 数据科学简介（6学分）

■FIT5147 数据探索和可视化（6学分）

■FIT5196 数据整理（6学分）

■FIT5197 统计数据建模（6学分）

■FIT5202 大数据的数据处理（6学分）

b.额外数据科学课程——选修1门，共6学分

你必须完成以下课程之一：

■FIT5149 应用数据分析（6学分）

■FIT5201 机器学习（6学分）

■FIT5212 半结构化数据的数据分析（6学分）

■FIT5230 恶意AI（6学分）

■BMS5021 生物信息学概论（6学分）

C部分：高级实践——24学分

你必须完成以下ab选项之一：

a.行业经验选项——必修3门，共24学分

你必须完成以下课程：

■FIT5120 行业体验工作室项目（12学分）

■FIT5122 专业实践（6学分）

你必须完成一个FIT level 5的课程或BMS5022课程（你必须满足所选课程所需的先决条件）。

■BMS5022高级生物信息学：高效的基因组、转录组和蛋白质组分析（6学分）

b.硕士学位论文研究选项——必修4门，共24学分

你必须完成以下课程：

■FIT5126 Masters thesis part 1（6学分）

■FIT5127 Masters thesis part 2（6学分）

■FIT5128 Masters thesis final（6学分）

■FIT5122 Professional practice（6学分）

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