来源:考而思在线
莫纳什大学数据科学家在信息时代需要大量数据不断变化且具有挑战性。DataScience从数据资产中提取价值,帮助我们了解过去,更好地管理现状,并有效地规划未来。它在推动工业,商业,治理和研究方面发挥着关键作用,因此这一领域的技术毕业生备受追捧。数据科学硕士(MDS)教您如何探索数据并发现其潜力-如何从科技初创企业到全球组织寻找科学,商业和政府实际问题的创新解决方案。拥有科学,工程,艺术或计算机学位,您可以攻读数据科学硕士学位,获得数据管理,数据分析和数据处理方面的技能-这是快速发展的领域所需的技能。
MDS扩展了您对数据的分析,组织和计算方面的了解。您将学习如何管理数据并了解其对社会的影响。MDS通过在计划,数据库和数学或统计学中包括基础单元来满足各种背景的学生。但是,如果您具有此前学习或工作经验的背景知识,您可以通过免除这些单元来加速学习,或选择学习更多数据科学选修课程。
核心课程涵盖数据科学目标,数据分析和数据管理。然后,您可以选择数据科学选修课,例如应用数据分析,可视化,数据预处理,大数据处理和社会数据。您还可以选择使用高级数据分析流,从而在数据分析和机器学习方面建立更深入的技能。我们备受推崇的教师非常自豪能够开发最新的材料,同时保持既定理论和平台的坚实核心,包括Python和R(两种最流行的数据分析开源编程语言),Hadoop和Spark(用于分布式处理)。
您还可以获得最先进工具的实践经验,并接触主要的行业参与者。在最后一个学期,您将参加行业经验团队项目,与行业导师合作开发数据驱动的IT解决方案。或者您将进行一项小型论文研究项目,在国际公认的研究人员的监督下研究尖端问题。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
---|---|---|
1 | 数据库导论 | Introduction to databases |
2 | python中的编程基础 | Programming foundations in Python |
3 | 数据科学的数学基础 | Mathematical foundations for data science |
4 | 商业信息系统概论 | Introduction to business information systems |
5 | 计算机体系结构和操作系统 | Computer architecture and operating systems |
6 | 商业智能建模 | Business intelligence modelling |
7 | 数据管理和管理 | Data curation and management |
8 | 数据探索和可视化 | Data exploration and visualisation |
9 | 大数据管理与处理 | Big data management and processing |
10 | 应用数据分析 | Applied data analysis |
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