悉尼大学数据科学硕士专业分支课程介绍：数据工程和机器学习

数据工程（Data Engineering）和机器学习（Machine Learning）是悉尼大学数据科学硕士的专业分支（Specialisations）。Specialisations是针对professional或specialist bachelor's degree或postgraduate degree而开发的一组相关学科。

今天考而思在线小编对悉尼大学数据科学硕士专业分支（数据工程和机器学习）课程进行全面解读，想要了解的同学赶紧码住！

一、悉尼大学数据科学硕士专业分支：数据工程

悉尼大学数据科学硕士——数据工程专业将探索如何大规模存储、访问和处理数据。它涵盖了各种不同的计算环境，包括云托管环境。

数据科学和机器学习为使用大量数据改进决策提供了无处不在的机会。该专业方向将为你准备数据科学团队的工作，并利用有效的硬件和软件基础设施。

课程设置（示例）：

第一年第1学期：

1、数据工程核心课程

COMP5310：数据科学原理（6学分）

STAT5003：计算统计方法（6学分）

2、数据工程基础课程/选修课程

（从下面的课程列表中选择2门课程，共12学分）

数据科学基础课程：

数据科学选修课程：

第二年第2学期：

1、数据科学核心课程：

COMP5048：可视化分析（6学分）

2、专业核心课程：

INFO5990：IT专业实践（6学分）

3、数据科学专业课程：（从下面的课程列表中选择2门课程，共12学分）

第二年第1学期：

1、专业核心课程：

INFO5992：了解IT创新

2、数据科学专业课程：（从下面的课程列表中选择2门课程，共12学分）

Specialisation - Data Engineering：

对于攻读悉尼大学数据科学硕士数据工程专业分支的学生而言，需要从下面的课程列表中选择共18学分的课程。

COMP5338高级数据模型

COMP5339数据工程

COMP5349云计算

二、悉尼大学数据科学硕士专业分支：机器学习（Machine Learning）

悉尼大学数据科学硕士——机器学习专业课程将帮助你培养所需的技能，使计算机无需明确编程即可从数据中学习。

机器学习是实现人工智能的最流行的方法之一。因此，在该专业方向学习中，你将接触到来自现实世界的各种类型的数据，学习概念和技术来识别、抽象和解决机器学习问题，并突破机器学习的界限以造福社会。

课程设置（示例）：

第一年第1学期：

1、数据科学核心课程

COMP5310：数据科学原理

STAT5003：计算统计方法

2、数据科学基础课程/核心课程（从下面的课程列表中选择2门课程，共12学分）

数据科学基础课程：

数据科学选修课程：

第一年第2学期：

1、数据科学核心课程

COMP5048：可视化分析（6学分）

2、专业核心课程

INFO5990：IT专业实践（6学分）

3、数据科学专业课程

（从下面的课程列表中选择2门课程，共12学分）

第二年第1学期：

1、专业核心课程

INFO5992：了解IT创新（6学分）

2、数据科学专业课程

（从下面的课程列表中选择1门课程，共6学分）

3、数据科学项目和研究课程

（从下面的课程列表中选择共12学分的课程）

Specialisation - Machine Learning：

对于攻读悉尼大学数据科学硕士机器学习专业分支的学生而言，需要从下面的课程列表中选择共18学分的课程。

COMP5318机器学习和数据挖掘

COMP5328高级机器学习

COMP5329深度学习

悉尼大学数据科学硕士的数据工程和机器学习这开个专业分支课程的介绍。如果同学们想要进一步了解数据工程/机器学习专业课程信息，或者需要提前预习这些课程，可以找考而思在线定制悉尼大学预习课程，帮您进行针对性留学生数据科学课程辅导哦。