纽约大学线性代数课程及作业简述

线性代数是一个数学领域，致力于研究特殊集合上的结构保持算子(向量空间上的线性算子)。线性代数是任何数学课程的基础，这有两个非常重要(且相关)的原因：(1)线性代数的理论是很好理解的，所以在许多应用数学领域的第一步是把问题简化成线性代数。(2)这门学科所研究的空间和操作在数学、科学和工程的许多不同领域都很常见。为了帮助学生更好地学习课程并完成作业，我们针对纽约大学线性代数课程及作业进行了简单梳理，需要美国本科线性代数作业辅导的同学可以适当了解哟。

一、纽约大学线性代数课程及作业涵盖主题

1、阐述、解决、应用和解释多变量线性方程组；

2、用矩阵计算和分类；

3、掌握抽象向量空间的基本概念；

4、分解线性变换并分析其谱(特征向量和特征值)；

5、将正交投影应用于最优化(最小二乘)问题；

6、探索其他话题(如果时间允许)。

二、纽约大学线性代数课程及作业涉及重点

1、向量的线性组合&点积的长度和角度

2、矩阵和列空间

3、矩阵乘法和A = CR

4、消除的概念

5、消去矩阵和逆矩阵

6、矩阵计算和A = LU &排列和转置

7、向量空间和子空间

8、A的零空间：求解Ax = 0

9、Ax = b的完全解

10、独立性、基础和维度

11、四个子空间的维数&四个子空间的正交性

12、子空间上的投影

13、最小二乘近似

14、正交矩阵和Gram-Schmidt

15、3乘3行列式&行列式的性质和应用

16、线性变换

17、Python中的线性代数

18、特征值

19、对角化矩阵

20、对称正定矩阵

21、奇异值和奇异向量&奇异值分解压缩图像

22、主成分分析

同学在纽约大学线性代数课程中学习的内容在物理、化学、生物学、环境科学、天文学、经济学、统计学以及几乎所有其他学科中都有应用。如果同学遇到课程学习方面的问题，我们可以立即安排辅导，无论是美国本科线性代数作业辅导，还是课程预习、复习或同步辅导，只要同学有需求，随时可以联系我们哟。