西安大略大学UWO Data Science 1000考试复习重点内容

加拿大西安大略大学（又叫韦仕敦大学，简称UWO）Data Science 1000考试重点考察了同学是否能够使用现代数据科学工具可视化和分析来自不同领域的连续和分类数据。考试内容涉及分布、抽样、估计、置信区间、实验设计、推断、相关性等概念。我们这边有西安大略大学UWO Data Science 1000考前辅导，同学要是有需要，可以立即和我们联系以了解具体的辅导信息。

一、西安大略大学UWO Data Science 1000考试要求同学能够：

1、理解并正确使用与统计学和数据科学相关的基础词汇

2、解释、创建和批判性评估图形和数字数据摘要

3、理解概率、机会、随机性和“平均”

4、理解、评估和评论数据分析的结论

二、西安大略大学UWO Data Science 1000考前应重点复习以下内容：

1、分类变量(饼图和条形图)，-定量变量(直方图、茎叶图、时间图)

2、平均值，中位数，四分位数，五数综合

3、四分位数间距，箱线图和定位异常值，标准偏差，选择中心和可变性度量

4、正态分布，68-95-99.7法则，寻找正常比例

5、解释变量和响应变量，显示关系：散点图，测量线性相关性

6、回归线，最小二乘回归线

7、双向列联表，相对风险，优势比，辛普森悖论

8、总体与样本，坏样本，简单随机样本，分层随机抽样，抽样调查注意事项

9、观察研究与随机实验

10、概率规则，独立性和乘法法则，条件概率，文氏图

11、抽样分布，平均抽样分布，中心极限定理，统计显著性

12、量化估计不确定性，总体均值置信区间，Bootstrap置信区间

同学应该在西安大略大学UWO Data Science 1000考前着重复习上述列举的课程知识要点，如果想让专业的老师进一步指导Data Science数据科学考前复习，随时联系我们就行，我们会及时安排辅导。