威斯康星大学麦迪逊分校信号处理与机器学习课程培训

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信号处理和机器学习MS项目学生掌握数据科学理论和方法的基础。这是一个为期一年，以课程为中心的硕士项目，计划在12-16个月内完成，仅从秋季学期开始。该计划的学生将无资格获得TA，RA和PA职位或论文。这是一个纯学位项目。信号处理和机器学习（SPML）计划面向寻求数据科学职业起步的学生，他们热衷于定量思考，实际问题解决，计算机编程以及各种领域的应用。它专为准备接受12-16个月加速课程的学生而设计。准备充分的学生可以在12个月内完成项目。但是，许多学生会发现最好在16个月时间完成。所需的课程作业借鉴了SPML中的经典和现代方法，并由进行尖端SPML研究的教师讲授。成功的学生将具有线性代数，统计学和计算机编程的一些经验。综合关注数据科学的数学基础及其对实际问题的实际应用，将使毕业生做好准备，立即为各种不同的SPML工作做出贡献。SPML计划的重点不同于基于标准研究的MS计划，取代了独立研究，该研究完成书面论文加速课程计划，暑期实习，并侧重于SPML领域的课程。如果您对研究和高级概念开发感兴趣，那么您可以更好地开展以研究为重点的MS计划。如果您想在12-16个月内完成学位并成为数据科学的一分子，那么SPML项目适合您。

威斯康星大学麦迪逊分校信号处理与机器学习辅导科目

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