莱斯大学Data Science硕士课程学什么?

莱斯大学Data Science（数据科学）硕士学位课程是由改校计算机科学系为打算从事技术职业的学生管理的专业学位。提供三个专业领域：业务分析、图像处理、机器学习，供学生选择。

一、莱斯大学Data Science硕士专业介绍

Data Science是一个跨学科的研究领域，包括计算机科学、统计学、电气工程和应用数学的子领域。完成莱斯大学Data Science硕士学位后，学生将能够：培养对数据科学的计算和统计基础的研究生水平的理解；通过深入研究，掌握数据科学的核心方法之一或数据科学的一个应用领域；应用数据科学技术来解决困难的现实世界问题，从原始和脏数据开始，到可操作的见解结束，这些见解可以有效地传达给非专业客户。

二、莱斯大学Data Science硕士课程学什么?

莱斯大学Data Science硕士详细课程设置如下：

核心课程：

1、大数据（从这些课程中选择1门课程）

毕业生工具和模型-数据科学（GRADUATE TOOLS AND MODELS - DATA SCIENCE）

面向数据科学的大数据管理（BIG DATA MANAGEMENT FOR DATA SCIENCE）

大数据（BIG DATA）

2、数据可视化

数据可视化（DATA VISUALIZATION）

3、机器学习

从以下课程中选择1门课程：

机器学习（MACHINE LEARNING）

机器学习简介（INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING）

4、编程

用于数据科学的计算机编程（COMPUTER PROGRAMMING FOR DATA SCIENCE）

5、统计学

计算和数据科学统计学（STATISTICS FOR COMPUTING AND DATA SCIENCE）

选修课程：

从以下课程中选择1门课程：

计算机伦理（COMPUTER ETHICS）

人工智能伦理（AI ETHICS）

概率算法和数据结构（PROBABILISTIC ALGORITHMS AND DATA STRUCTURE）

研究生算法设计与分析(GRADUATE DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHMS）

系统软件（SYSTEMS SOFTWARE）

数据伦理（DATA ETHICS）

网络安全（CYBERSECURITY）

数据隐私与安全（DATA PRIVACY&SECURITY）

算法原理和软件领域（PRINCIPLES OF ALGORITHMS AND SOFTWARE AREA）

专业领域：

从以下专业领域中选择1项：

业务分析（Business Analytics）

图像处理（Image Processing）

机器学习（Machine Learning）

以上是关于“莱斯大学Data Science硕士课程学什么”的介绍。考而思在线有着16年留学生课程辅导经验，如果留学生们有莱斯大学预习课程辅导需要的话，可以咨询我们。我们会给您安排专业留学生Data Science辅导老师为您定制莱斯大学Data Science硕士课程预习方案，帮您提前预习课程核心知识，缓解行前焦虑！