波士顿大学METAT762课程学习要注意哪些重点？

近期有波士顿大学的留学生在咨询考而思在线，在管理信息系统硕士学位课程学习时，应对一门METAT762选修课程时，想要针对课程进行预习，向留学生课程辅导了解：波士顿大学METAT762课程学习要注意哪些重点？

波士顿大学METAT762是该校管理信息系统硕士（Master of Science in Computer Information Systems，简称MS CIS）课程的一门选修课。这门课程名为Data Mining for Business Analytics，即商业分析中的数据挖掘，在平时课程学习时，留学生非常需要波士顿大学课程辅导帮助。

波士顿大学METAT762课程学习要注意哪些重点？

1.数据挖掘基础概念：介绍数据挖掘的概念、目标和应用，了解各种数据挖掘技术的优缺点和适用范围。

2.基本算法和模型：介绍数据挖掘领域常见的算法和模型，比如分类、聚类、关联规则挖掘等。重点介绍决策树、神经网络、支持向量机等算法。

3.数据挖掘工具和平台：介绍常见的数据挖掘工具和平台，如WEKA、RapidMiner、SAS等，以及它们的使用方法和应用场景。

4.商业分析中的数据挖掘：介绍数据挖掘在商业分析中的应用，如市场调查、客户关系管理、销售预测等。

5.数据挖掘项目实践：通过团队合作进行数据挖掘项目实践，涉及数据准备、特征选择、建模和评估等方面。

掌握课程学习重点，学生能针对性预习，如此留学生在课程学习时能更快跟上课程学习进度，波士顿大学METAT762课程学习要注意哪些重点？考而思在线就为大家分享到这里，如果你正好有美国课程辅导等需求，欢迎随时向考而思在线寻求帮助。