哈佛大学应用数学本科专业可以提前预习什么?美国留学生预习课程辅导老师带你了解!

哈佛大学应用数学本科（BA）文学学士课程专注于将数学概念应用于现实世界的问题，尤其是在商业、技术或工程等领域，有着广泛的职业发展机会，备受中国学生的喜爱。为了开学后能快速适应新环境的学习，许多同学都会利用开学前的暑假进行课程预习准备。那哈佛大学应用数学本科专业可以提前预习什么呢?接下来美国留学生预习课程辅导老师带同学们详细了解!

哈佛大学应用数学本科专业可以提前预习什么?

1、APMTH 10 面向科学家和工程师的Python计算

本课程系统地介绍了科学和工程应用的计算（使用python和jupyter笔记本）。申请来自广泛的学科，包括物理、财务和生物流行病学问题。

2、APMTH 22A 求解和优化

本课程涵盖线性代数和多元微积分的组合，着眼于解决方程组和优化问题。

3、APMTH 50 应用数学导论

本课程介绍了应用数学的问题和问题，重点关注数学思想对人类探究的不同领域产生重大影响的领域。

4、APMTH 91R 监督阅读和研究

对常规课程未涵盖的主题进行监督阅读或研究。

5、APMTH 99R 论文研究

为学生提供参与预备研究和撰写高级论文的机会。

6、APMTH 101面向科学家和工程师的统计推断

应用科学和工程专业学生的入门统计方法。随机变量和概率分布；随机抽样的概念，包括随机抽样、统计和抽样分布；中心极限定理；参数估计；置信区间；假设检验；简单线性回归；和多元线性回归。

7、APMTH 复数和傅里叶分析及其在艺术、科学和工程中的应用

复数分析：复数、函数、映射、洛朗级数、微分、积分、等值线积分和残差理论、共形映射。

8、APMTH 105 常微分方程和偏微分方程

常微分方程：幂级数解；特殊功能；特征函数展开。初等偏微分方程：变量分离和级数解；扩散方程、波动方程和拉普拉斯方程。简要介绍非线性动力系统和数值方法。

9、APMTH 106 模型和数据代数

抽象代数及其应用简介。环、多项式和理想。矩阵和多项式的因式分解。应用于数据分析、统计模型和优化。

10、APMTH 107 图论与组合学

组合数学中经常应用在计算机科学、工程学和一般应用数学中的主题。

11、APMTH 非线性动力系统

介绍非线性动力学现象，重点是识别常微分方程描述的系统的长期行为。

12、APMTH偏微分方程及其应用简介

本课程介绍偏微分方程（PDE）及其在科学中的应用。该课程将使学生熟悉从模型开始、推导适当的偏微分方程并求解它的过程。

13、APMTH 115 数学建模

本课程在不影响尝试应用特定解决方案的情况下处理许多问题。主题来自生物学、经济学、工程学、物理和社会科学。

14、APMTH 120 应用线性代数与大数据

线性代数中经常出现的主题，将给出来自物理科学、生物学、气候、商业、互联网、图像处理等领域的例子。

15、APMTH 121 优化简介：模型和方法

本课程介绍了基本的数学思想和优化的计算方法。

16、APMTH 201 物理数学I

介绍为无法精确解决的科学问题开发精确近似解的方法，以及与数值方法和解决方案的集成。

17、APMTH 205 高级科学计算：数值方法

该课程将涵盖微分方程的数据拟合、数值线性代数、数值微分和积分、优化和数值求解器。

18、APMTH 207 高级科学计算：用于数据分析、推理和优化的随机方法

该课程旨在突出数据时代不确定性下的科学发现过程。

19、APMTH 220 机器学习的几何方法

本课程将概述这一新兴研究领域及其数学基础，重点关注最近的文献和开放性问题。

20、APMTH 226 神经计算理论

本课程介绍人工和生物神经网络的计算理论，涵盖理论神经科学和深度学习理论中的选定主题，重点是研究前沿的主题。

21、APMTH 230 活性物质

本课程将介绍跨越物理和生物科学的爆炸性领域的问题、技术和成功。

22、APMTH 254高维信息处理与学习的数学

本课程向学生介绍高维概率论和统计物理学的基本结果和最近开发的技术，这些技术已成功应用于信息处理和机器学习问题的分析。

23、APMTH 299R 应用数学专题

监督应用数学中可接受问题的实验或理论研究，并监督常规教学课程未涵盖的主题的阅读。

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