来源:考而思在线
新加坡国立大学数据科学与机器学习专业由本校数学系、统计与应用概率系、以及计算机科学系联合开设,学制为一年。该专业旨在提升计量科学类专业(比如数学、应用数学、统计学和物理学)毕业生的实操能力,以满足市场对大数据劳动力日益增长的需求。该专业进行跨学科学习,其课程涉及计算机科学、数学和统计学,并整合了数据分析与机器学习的相关知识。学生在这里除了获取知识外,亦可体验将机器学习和数据分析综合应用于金融行业、医疗、政府和社会中。
考而思在线拥有多年新加坡留学生辅导经验,提供新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士一对一培训班。
新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士一对一培训班课程设置
核心课程:
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
---|---|---|
1 | 工业大数据简介类 | Introduction to Big Data for Industry |
2 | 多方面数据驱动推断优化类 | Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference |
3 | 机器学习基础&机器学习理论与算法类 | Foundations of Machine Learning&Theory and Algorithms for Machine Learning |
4 | 云计算类 | Cloud Computing |
5 | 数据科学和机器学习的行业咨询与应用项目类 | DSML Industry Consulting and Applications Project |
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
---|---|---|
1 | 工业大数据方向 | GC in Big Data for industry |
2 | 物联网数据科学方向 | GC in Data Science in Internet of Things |
3 | 医疗数据科学类 | Cluster in Data Science in Healthcare |
4 | 数学类 | Cluster in Mathematics |
5 | 统计学类 | Cluster in Statistics |
考而思在线提供新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士一对一培训的同时,还提供新加坡国立大学论文辅导,新加坡国立大学课业辅导等相关业务,有需求可以联系在线客服。
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