奥克兰大学统计学本科课程主要学什么?就业前景如何?

我们生活在一个信息时代，计算机使我们能够收集和存储以前从未想象过的大量信息。然而，在人们开始理解数据之前，数据是无用的。如果你有兴趣在不被误导的情况下批判性地看待数字信息，那么统计学可能是你的理想专业。以下是奥克兰大学统计学本科课程、及就业前景解析，对该专业感兴趣的同学赶紧来看看吧！

一、奥克兰大学统计学本科课程主要学什么?

统计学是计算机革命的人性化方面——统计学家通常以非常大的数据集收集未经消化的原始数据，并对其进行理解，以解决问题，并在生活的几乎每个领域提供有效的信息。作为一名奥克兰大学统计学本科专业的学生，你将学习如何提出正确的问题，如何设计收集和分析数据的方法，以及如何以有意义的方式呈现信息。

奥克兰大学统计学本科学位核心信息：

英文全称：Bachelor of Science (BSc) majoring in Statistics

学制：3年

开学时间：2月、7月

你可以学习以下主题的课程：

应用统计学、数据分析、运筹学、概率、统计计算、统计理论

你也可以选择继续学习统计学专业，或者你可以选择应用统计学或统计学与概率学，以便进一步集中学习：

◆应用统计学：适用于主要对统计学实践感兴趣的学生。

◆统计与概率：适用于对统计应用和统计与概率实践基础理论（包括随机建模）感兴趣的学生。如果你打算升读研究生，你应该走这条路。

奥克兰大学统计学本科课程设置：

奥克兰大学统计学本科每门课程价值15学分，总计360学分。你可以选择保持统计学专业的通用课程，或者你可以遵循应用统计学或统计学和概率途径，作为进一步关注学习的一种方式。你也可以选择双专业，这意味着你同时学习两门科学科目。

15学分课程来自：

STATS 101 统计学导论（Introduction to Statistics）

STATS 108 商业统计（Statistics for Commerce）

STATS 125 概率及其应用（Probability and its Applications）

另外15学分课程来自：

STATS 101 统计学导论（Introduction to Statistics）

STATS 108 商业统计（Statistics for Commerce）

STATS 125 概率及其应用（Probability and its Applications）

STATS 150 该死的谎言和统计数据（Lies,Damned Lies,and Statistics）

另外30学分课程来自：

STATS 201 数据分析（Data Analysis）

STATS 208 商业数据分析（Data Analysis for Commerce）

STATS 210 统计理论（Statistical Theory）

STATS 225 理论与应用（Probability:Theory and Applications）

STATS 201 数据分析（Data Analysis）

STATS 208 商业数据分析（Data Analysis for Commerce）

15学分课程来自：

STATS 210 统计理论（Statistical Theory）

STATS 220 数据技术（Data Technologies）

STATS 225 理论与应用（Probability:Theory and Applications）

STATS 240 设计和结构化数据（Design and Structured Data）

STATS 255 优化和数据驱动决策（Optimisation and Data-driven Decision Making）

STATS 380 统计计算（Statistical Computing）

MATHS 208普通数学2（（General Mathematics 2）或MATHS 250高等数学2 高等数学2（MATHS 250 Advancing Mathematics 2）

STATS 310 统计推断导论（Introduction to Statistical Inference）

STATS 325 随机过程（Stochastic Processes）

STATS 330 统计建模（Statistical Modelling）

STATS 380 统计计算（Statistical Computing）

STATS 301 的统计编程和建模（Statistical Programming and Modelling using SAS）

另外30学分课程来自：

STATS 302 应用多元分析（Applied Multivariate Analysis）

STATS 310 统计推断导论（Introduction to Statistical Inference）

STATS 320 应用随机建模（Applied Stochastic Modelling）

STATS 325 随机过程（Stochastic Processes）

STATS 326 应用时间序列分析（Applied Time Series Analysis）

STATS 330 统计建模（Statistical Modelling）

STATS 331 贝叶斯统计导论（Introduction to Bayesian Statistics）

STATS 340 调查和实验的设计与分析（Design and Analysis of Surveys and Experiments）

STATS 369 数据科学实践（Data Science Practice）

STATS 370 金融数学（Financial Mathematics）

STATS 383 数据管理的科学与工艺（The Science and Craft of Data Management）

ENGSCI 391 运筹学优化（Optimisation in Operations Research）

二、奥克兰大学统计学本科就业前景

统计学家将他们的技能应用于广泛的行业。成功的统计学家通常从技术职位开始他们的职业生涯，并晋升为管理层。咨询统计学家在解决问题方面享有广泛的统计应用。在一周内，一名执业统计学家可以帮助调查一个有争议的作者案例，设计一个实验来评估一种新的疾病治疗方法的效果，分析生态学家收集的一组数据，并帮助货运公司研究工作流程，找到使公司更有利可图的方法。

◆与统计相关的工作

◆银行、保险公司和其他金融机构

◆皇冠研究所

◆财政部、新西兰统计局和MAF等政府部门

◆市场研究机构

◆制药和其他制造公司

◆公共卫生和公用事业提供商

◆大学和技术学院

◆基于网络和IT的公司

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