2024-25香港大学计算机科学本科课程大纲(Syllabus)介绍

香港大学计算机科学(BEng in Computer Science)课程已获得香港工程师学会（The Hong Kong Institute of Engineers）的认可，旨在为学生提供必要的技能和知识，以便在快速发展的计算、人工智能、数据科学和其他变革性技术领域中脱颖而出。今天考而思在线将分享2024-25香港大学计算机科学本科课程大纲(Syllabus)，希望可以带新生们更深入了解这一学位课程。

一、计算机科学本科学位课程要求

二、计算机科学本科课程结构

1、UG 5 Requirements（本科课程要求）-54学分

CAES1000 大学英语核心课程（Core University English）

CAES9542 计算机科学技术英语（Technical English for Computer Science）

CENG9001 工科学生实用汉语（Practical Chinese for Engineering Students）

6门大学共同核心课程：学生须在一学年内完成共同核心课程的36学分课程，包括最少1门且不多于2门，并在一学年内选修不多于24学分的课程，除非学生须弥补不及格的学分。

UG5E1001大学要求的非学分课程（Non-credit bearing courses as required by the University）

2、Engineering Core Courses（工程核心课程）-42学分

MATH1851 微积分和常微分方程（Calculus and Ordinary Differential Equations）

MATH1853 线性代数、概率与统计（Linear Algebra, Probability and Statistics）

ENGG1300 基础力学（Fundamental mechanics）

ENGG1310 电力和电子产品（Electricity & electronics）

ENGG1320 现代世界的工程（Engineering in the modern world）

ENGG1330 计算机编程 I（Computer programming I）

ENGG1340 计算机编程 II（Computer programming II）

3、Discipline Core Courses（学科核心课程）-54学分

Introductory入门（24学分）：

COMP2119 数据结构和算法简介（Introduction to Data Structures and Algorithms）

COMP2120 计算机组织（Computer Organization）

COMP2121 离散数学（Discrete Mathematics）

COMP2396 面向对象的编程和java（Object-oriented programming&java）

Advanced高级（30学分）：

COMP3230 运营系统原则（Principles of Operation System）

COMP3251/COMP3252 算法设计/算法设计与分析（Algorithm design/Algorithm design and analysis）

COMP3278 数据库管理系统简介（Introduction to Database Management Systems）

COMP3297 软件工程（Software Engineering）

COMP3314 机器学习（Machine Learning）

4、Capstone Experience and Internship（顶点体验和实习）-12学分

COMP3410 实习（Internship）-0学分：被选中参加本科生研究奖学金计划的学生可以完成COMP3413研究实习以代替COMP3410实习

COMP4801 毕业项目（Final Year Project）

5、Discipline Elective Courses（学科选修课程）-36学分

需要完成至少36学分的计算机科学选修课，不包括研究实习。

6、Elective Courses（选修课程）-42学分

注意：完成至少42学分由计算机科学系或工程学院内外的其他部门提供的课程。

[人工智能与机器人技术]

学生必须完成以下列表中的4门课程才能满足要求。

COMP3270 人工智能（Artificial intelligence）

COMP3317 计算机视觉（Computer vision）

COMP3340 应用深度学习（Applied deep learning）

COMP3356 机器人（Robotics）

COMP3360 数据驱动的计算机动画（Data-driven computer animation）

COMP3361 自然语言处理（Natural language processing）

COMP3362 动手AI：实验和应用（Hands-on AI: experimentation and applications）

COMP3414 人工智能和机器人体验式学习（Experiential learning on artificial intelligence and robotics）

[大数据分析]

学生必须完成以下列表中的4门课程才能满足要求。

COMP2501 数据科学与工程简介（Introduction to data science and engineering）

COMP3270 人工智能（Artificial intelligence）

COMP3323 高级数据库系统/FITE3010大数据和数据挖掘（Advanced database systems/FITE3010 Big data and data mining）

COMP3353 生物信息学（Bioinformatics）

COMP3361 自然语言处理（Natural language processing）

COMP3516 面向IoT的数据分析（Data analytics for IoT）

[网络安全]

学生必须完成List (a)中的所有课程和List (b)中的1门课程才能获得此重点。

List (a)

COMP3355 网络安全（Cyber security）

COMP3357 密码学（Cryptography）

COMP3365 网络攻防（Cyber attack and defense）

List (b)

COMP3316 量子信息和计算（Quantum information and computation）

COMP3364 数字取证（Digital forensics）

FITE2010 分布式账本和区块链（Distributed ledger and blockchain）

FITE3012 电子支付和加密货币（E-payment and crypto-currency）

[金融计算]

学生必须完成以下列表中的4门课程才能满足要求。

COMP3320 电子商务技术（Electronic commerce technology）

COMP3322 万维网上的现代技术（Modern technologies on World Wide Web）

COMP3355 网络安全（Cyber security）

FITE2010 分布式账本和区块链（Distributed ledger and blockchain）

FITE3010 大数据和数据挖掘（Big data and data mining）

FITE3012 电子支付和加密货币（E-payment and crypto-currency）

[系统和网络]

学生必须完成以下列表中的4门课程才能满足要求。

COMP3231 计算机体系结构（Computer architecture）

COMP3234 计算机和通信网络（Computer and communication networks）

COMP3322 万维网上的现代技术（Modern technologies on World Wide Web）

COMP3323 数据库系统（Advanced database systems）

COMP3330 交互式移动应用程序设计和编程（Interactive mobile application design and programming）

COMP3358 分布式和并行计算（Distributed and parallel computing）

COMP3405 质量软件（Engineering quality software）

COMP3407 科学计算（Scientific computing）

COMP3516 的数据分析（Data analytics for IoT）

[计算机科学理论]

学生必须完成以下列表中的4门课程才能满足要求。

COMP3235 编译技术（Compiling techniques）

COMP3258 函数式编程（Functional programming）

COMP3259 编程语言的原则（Principles of programming languages）

COMP3316 量子信息和计算（Quantum information and computation）

COMP3351 高级算法分析（Advanced algorithm analysis）

COMP3352 算法博弈论（Algorithmic game theory）

COMP3357 密码学（Cryptography）

COMP3366 量子算法和计算机体系结构（Quantum algorithms and computer architecture）

（备注：原则上不允许重复计算。某一选修课程只可计算于一个专修课程内。）

MSc（CompSc）选修课程：学生最多可以参加计算机科学系提供的2门6学分的MSc（CompSc）课程作为选修课，但须经系主任批准。

以上是2024-25香港大学计算机科学本科课程大纲介绍。在计算机科学本科留学过程中，无论是遇到课程学习，亦或是课程作业方面的困扰，需要老师进行专业Computer Science课程辅导的话，可随时联系考而思在线。我们的香港大学本科课程辅导老师均为世界名校硕博学历，人均教龄3年以上，无论是教学质量还是教学效果都可值得信赖哦！