2024-25香港城市大学Data Science硕士课程安排及作业和考试占比

香港城市大学数据科学硕士（Master of Data Science）是由统计与精算学系（主办）和计算机科学系联合开设的授课式硕士课程。它的跨学科性促进了计算机技术、运筹学、统计建模和模拟在私营和公共部门内所有组织和企业的决策和问题解决中的应用。

2024-25香港城市大学Data Science硕士课程有哪些？各科作业和考试占比多少呢？接下来考而思在线小编将全面介绍，希望留学生们有对自己所学的课程有更为深入的了解。

2024-25香港城市大学Data Science硕士课程安排及作业和考试占比

2024-25学年从9月开始，该Data Science硕士学位由72学分的课程组成。第一学期和第二学期提供6学分的课程，而3学分的课程通常在夏季学期提供。如果你选择的课程内容与以前学习过的课程相似，学系可能不会批准该选择。全日制和非全日制学习模式的课程相同。你必须获得至少2.0的累积GPA才能毕业。

一、必修课程（24学分）

香港城市大学Data Science硕士的核心课程主要侧重于预测和规范性概念和方法，努力为学生提供统计和计算分析的坚实基础，例如：计算智能（Computational intelligence）、时间序列预测（Time series forecasting）、深度学习（Deep learning）、统计建模（Statistical modelling）。

1、COMP7404计算智能与机器学习（6学分）

Assessment：coursework（50%）和examination（50%）

2、DASC7011数据科学的统计推理（6学分）

Assessment：coursework（40%）和examination（60%）

3、DASC7104高级数据库系统（6学分）

Assessment：coursework（55%）、examination（45%）

4、STAT7102高级统计建模（6学分）

Assessment：coursework（50%）和examination（50%）

二、学科选修课（36学分）*

Data Science硕士的选修课涵盖广泛的当代主题，并为学生提供数据科学中使用的各种应用技术的扎实培训，包括但不限于：财务数据分析（Financial data analysis）、多媒体技术（Multimedia technologies）、自然语言处理（Natural language processing）、区块链数据分析（Blockchain data analytics）。

（*学生如在港大过往修读期间曾修读相同课程，例如统计学硕士或计算机科学理学硕士，如未能从学科选修科中选修任何未选修的课程，可凭相关成绩单，从上述列表A或列 表B中选修最多36学分。）

列表A（至少12学分）：

1、COMP7107复杂数据类型的管理（6学分）

Assessment：coursework（50%）和examination（50%）

2、COMP7305集群与云计算（6学分）

Assessment：coursework（50%）和examination（50%）

3、COMP7409交易和金融中的机器学习（6学分）

Assessment：coursework（65%）和examination（35%）

4、COMP7503多媒体技术（6学分）

Assessment：coursework（50%）和examination（50%）

5、COMP7506智能手机应用程序开发（6学分）

Assessment：coursework（60%）和examination（40%）

6、COMP7507可视化和可视化分析（6学分）

Assessment：coursework（50%）和examination（50%）

7、COMP7906网络安全概论（6学分）

Assessment：coursework（50%）和examination（50%）

8、DASC7606深度学习（6学分）

Assessment：coursework（40%）和examination（60%）

9、FITE7410金融欺诈分析（6学分）

Assessment：coursework（50%）和examination（50%）

10、ICOM6044商业数据科学（6学分）

Assessment：coursework（65%）和examination（35%）

列表B（至少12学分）：

1、STAT6008高级统计推理（6学分）

Assessment：coursework（40%）和examination（60%）

2、STAT6013金融数据分析（6学分）

Assessment：coursework（40%）和examination（60%）

3、STAT6015高级定量风险管理（6学分）

Assessment：coursework（50%）和examination（50%）

4、STAT6016空间数据分析（6学分）

Assessment：coursework（50%）和examination（50%）

5、STAT6019统计学时事专题（6学分）

Assessment：coursework（100%）

6、STAT7008数据科学编程（6学分）

Assessment：coursework（100%）

7、STAT8003时间序列预测（6学分）

Assessment：coursework（50%）和examination（50%）

8、STAT8017数据挖掘技术（6学分）

Assessment：coursework（100%）

9、STAT8019营销分析（6学分）

Assessment：coursework（50%）和examination（50%）

10、STAT8300职业发展及沟通工作坊（非学分制）

Assessment：coursework（100%），本课程的评估基于及pass、fail或distinction basis

11、STAT8306网络数据的统计方法（3学分）

Assessment：coursework（100%）

12、STAT8307自然语言处理和文本分析（3学分）

Assessment：coursework（100%）

13、STAT8308区块链数据分析（3学分）

Assessment：coursework（100%）

三、顶点要求（12学分）

1、DASC7600数据科学项目（12学分）

Assessment：written report (70%) 、oral presentation (30%)

2、DASC8088数据科学实习（6学分）和列表A或列表B中的6学分课程

先决条件：学生不应参加或已经参加DASC7600数据科学项目

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