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课程顾问-小管家
2026-01-30 19:20:30
北师香港浸会大学数据科学专业培养学生掌握坚实的数据科学与大数据相关综合知识,兼具良好的统计学、计算机科学、数学等相关学科背景,具有较强的跨学科研究能力,能够从事大数据有关科研、开发和应用领域的各类工作。不仅可以在各IT公司及传统行业公司占据一席之地,同时也能在大数据、计算机科学、统计学等众多相关领域继续深造。
一、北师香港浸会大学数据科学专业介绍
北师香港浸会大学数据科学专业是BNBU利用其国际化和全英文教学的优势成立的前沿交叉学科,为国内第二批开设该专业的学校之一。专业实行四年全英文教学,并采用当今世界上最新的原版教材,所学的主要课程包括C语言基础、数据结构和算法、面向对象编程、数据库管理系统、神经网络和深度学习、数据科学中的高等数学、数据处理工作坊I、数据处理工作坊II、毕业论文I(DS)、机器学习、线性代数、微积分、离散结构、最优化方法、高级统计学、回归分析、数据挖掘、计算机组织、数据通信和网络、操作系统、软件工程、机器人技术导论、数值计算、数字逻辑设计、技术通信、文本挖掘和分析、生物信息学概论、社会计算、数据可视化基础、大数据分析、智能推荐系统概论、多元统计分析、抽样调查、属性数据分析、时间序列分析、实验设计。
专业培养方向:
学生需掌握大数据科学相关的基础知识,掌握大规模、多维度、分布式数据存储技术以及网络数据搜集技术,掌握格式化数据分析挖掘的基本方法与专业应用软件,具备数据建模能力,并具有数据可视化呈现能力。本专业毕业生将成为能在互联网、人工智能公司、科研部门和政府部门从事数据管理、人工智能的创新、开发和设计工作的复合型人才。
二、北师香港浸会大学数据科学专业课程设置
学生须按照以下课程分类,完成148学分课程的学习:

专业必修课:
COMP1023 C编程基础3学分
COMP2003数据结构和算法3学分
COMP2013面向对象编程3学分
COMP3013数据库管理系统3学分
COMP3023算法设计和分析3学分
COMP4163神经网络与深度学习3学分
DS1023数据科学中的高等数学3学分
DS2043数据处理工作坊I 3学分
DS3043数据处理工作坊II 3学分
DS4004毕业论文I 3学分
DS4023机器学习3学分
MATH1003线性代数3学分
MATH1123微积分(科学工程)3学分
MATH2003离散结构3学分
OR4023最优化方法3学分
STAT2003高等统计学3学分
STAT2013回归分析3学分
STAT4073数据挖掘3学分
专业选修课:
学生须从以下课程中修读5门(共15学分)专业选修课,学生也可使用自由选修课的学分选修更多专业选修课.
COMP1003计算机组织3学分
COMP3003数据通讯和网络3学分
COMP3033操作系统3学分
COMP3063软件工程3学分
COMP3073机器人技术导论3学分
COMP3083数值计算3学分
COMP3103设计模式3学分
COMP3123软件测试3学分
COMP3163移动平台应用开发3学分
COMP3173编译原理3学分
COMP3183金融计算3学分
COMP4003计算理论3学分
COMP4023计算机和网络安全3学分
COMP4033计算机图形3学分
COMP4053数据库系统开发3学分
COMP4063数字媒体计算3学分
COMP4073分布式计算系统3学分
COMP4093互联网及万维网3学分
COMP4113计算机视觉和模式识别3学分
COMP4123信息检索及搜索引擎3学分
COMP4143万维网智能简介3学分
COMP4153量子金融和智能金融交易系统3学分
COMP4173数字图像处理3学分
DS2033 Linux系统管理与编程3学分
DS3023数字逻辑设计3学分
DS3033科技写作与沟通3学分
DS3053面向数据科学项目的需求工程3学分
DS4005毕业论文II 3学分
DS4033文本挖掘与分析3学分
DS4053生物信息学3学分
DS4063社会计算3学分
DS4073数据可视化基础3学分
DS4083大数据分析3学分
DS4093智能推荐系统概论3学分
MATH1163高等微积分3学分
STAT3003抽样调查3学分
STAT3033贝叶斯统计3学分
STAT3073统计计算3学分
STAT4003试验设计3学分
STAT4013多元统计分析3学分
STAT4043属性数据分析3学分
STAT4063时间序列分析3学分
大学核心课
学生须按要求修读37学分的大学核心课。
通识教育课
学生须按要求修读18学分的通识教育课。
自由选修课
24学分的自由选修课可用于:(a)到海外学习一个学期;(b)选修副修课程;或(c)选修教学部门开设的自由选修类课程。

以上是北师香港浸会大学数据科学专业课程设置的介绍,毕业生可以选择到国内外继续深造,或者凭借其专业技能可以在非常广泛的领域施展拳脚,从互联网公司到金融机构、从国内外IT公司到政府部门、从传统行业企业以及创业团队中获得就业机会,从事企业数据库开发维护、用户数据的挖掘与分析、市场分析与预测、以及广告优化、人工智能产品设计实现等相关工作。
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